Разработана новая методика многомерного Data Mining

Четверг, 22 июля 2010 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Новая методика может эффективно работать с на порядок более крупными массивами данных, нежели это было возможно доселе.

Исследовательская группа университета Юты под руководством профессора Суреша Венкатасубраманяна (Suresh Venkatasubramanian) разработала более производительную, нежели использовавшиеся прежде, методику поиска информации в многомерном пространстве.

Её использование позволит улучшить потребительские характеристики систем, важной функциональной задачей которых является извлечение информации - поисковых машин, систем агрегации данных, банковских систем, и т.д.

Согласно предварительной информации, новый метод Data Mining отличается от так называемого "многомерного масштабирования" (MDS, MuiltiDimensional Scaling), разработанного ещё в 1930-е годы и использовавшегося для поиска данных в многомерных массивах за счёт редукции размерности.

Согласно предварительной информации, предложенный метод синтетичен и объединяет в себе различные методики Data Mining, разработанные на протяжении последних 60-70 лет.

Указывается, что он позволяет эффективно работать с на порядок большими массивами данных, нежели это возможно сейчас.

Представление нового метода планируется провести 28 июля 2010 года в Вашингтоне, на Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.

Более подробная информация о новом подходе к проблеме Data Mining будет представлена на портале Исследования и разработки – R&D.CNews.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 465
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003

Ноябрь 2004: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30