Ученые создали "электронный нос" для определения свежести мяса

Вторник, 10 ноября 2020 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e



Исследователи из Наньянского технологического университета в Сингапуре, возглавляющие международную команду, создали»электронный нос», который поможет определить испорчен ли продукт. Система работает надежнее, чем надпись на упаковке»годен до». Nanyang Technological University Система улавливает газы, испускаемые несвежим продуктом, и выводит результаты на экран смартфона

Изобретение, описанное в журнале Advanced Materials, улавливает газы, которые образуются при разложении мяса. Оно работает как нос млекопитающих, где эти типы газов связываются с рецепторами и генерируют сигналы, которые передаются в мозг и интерпретируются животными как запах стареющего или гниющего мяса.

Только вместо рецепторов «электронный нос» использует хитозан (тип натурального сахара) и набор красителей. Красители меняют цвет в зависимости от различных типов и концентраций газов, создавая уникальную комбинацию цветов, которая служит «отпечатком запаха» мяса.

На основе этого «отпечатка» ученые создали меняющий цвет штрих-код, который может считываться алгоритмом искусственного интеллекта. Программа интегрирована в приложение для смартфона. Оно может считывать качество продукта всего за полминуты.

«Электронный нос» распознает испорченное мясо в 100 процентах случаев, а свежее (или почти свежее) определяет с точностью от 96 до 99 процентов. Средняя точность системы составляет 98, 5 процентов. [embedded content]

Исследователи подали заявку на патент на эту технологию. В настоящее время они разрабатывают «электронные носы» для распознавания других видов скоропортящихся продуктов.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 162
Рубрика: Hi-Tech
(CY)

Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Skype: rosinvest.com (Русский, English, Zhōng wén).

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003