Ученые научились определять загрязнения мяса по "отпечаткам пальцев"

Четверг, 29 сентября 2005 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Учёные из университета Манчестера (University of Manchester) разработали новую технологию, которая может за секунды определить загрязнение мяса любыми микроорганизмами по биохимическим "отпечаткам пальцев".

"Отпечатки" производятся с использованием инфракрасной спектроскопии света, отражённого от поверхности мяса. Это позволяет очень быстро идентифицировать бактерий и оценить их численность.

"В настоящее время существует больше 40 различных методов для обнаружения бактерий в мясе. Однако даже самые быстрые из них занимают несколько часов. Таким образом, мы всегда получаем ретроспективные результаты, а это означает, что заражённое мясо может попасть в пищевую цепь, — объяснил доктор Дэвид Эллис (David Ellis).

— Мы полагаем, что наше инфракрасное оборудование может быть встроено в конвейерные линии, поскольку не разбрызгивается никаких химикалий и вообще — продуктов никто и ничто не касается. Это относительно дёшево, результаты выдаются в течение секунд и могут быть прочитаны машиной, что делает нашу технику идеальной для осмотра мяса".

Британские учёные уже доказали, что их технология подходит для анализа и курятины, и говядины, которые считаются двумя самыми трудными для проверки видами мяса — они по-разному обработаны и типично загрязняются различными видами бактерий.

В теории новый метод можно легко применить к молоку, мороженому, сыру и другой молочной продукции, а также к фруктовым сокам и иным пищевым продуктам.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 518
Рубрика: Продукты питания


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003

Май 2009: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31