Нейросеть делает 3D-маску по единственной фотографии

Четверг, 8 декабря 2016 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Исследователи и программисты из университета Южной Каролины научили нейросеть по одной фотографии создавать точную 3D-модель лица человека. Ранее для этого требовалось множество снимков, сделанных в студии со специально выставленным светом, а сейчас достаточно одной фотографии — и даже не обязательно анфас.





На самом деле по фотографии программа создает только самый грубый набросок будущей 3D-картинки: двумерную лица, которую разработчики назвали альбедо. Затем система анализирует изображение и распознает отдельные части лица. Текстуры видимой на фотографии система также переносятся с видимой части лица на фотографии. А то, что на снимок не попало, система реконструирует, сравнивая имеющиеся данные с тысячами снимков лиц в базе данных и выбирая, фрагмент за фрагментом, наиболее подходящие. В результате получается 3D-изображение, в точности воспроизводящее самые мелкие детали рельефа кожи модели.





При помощи своей системы кибернетики из Южной Каролины по одной фотографии создали 3D-изображения Мохаммеда Али, Мадонны и Дональда Трампа. Кроме того, они обработали десятки изображений своих знакомых и друзей.

Если изображение, которое загружают в систему, слишком плохого качества, система «спасает» сама себя от добавления в изображение лишних деталей: работа этой системы видна, например, на изображении, сделанном по фото лидера Северной Кореи Ким Чен Ына.





Создатели рассчитывают, что их детище пригодится для создания собственных трехмерных аватаров и для реконструкции облика исторических персонажей.

Результаты работы выложены на Arxive.org.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 689
Рубрика: Hi-Tech
(CY)

Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003

Ноябрь 2020: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30