Автомобиль научат предчувствовать аварии и избегать их

Четверг, 16 июня 2011 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Инженеры из Массачусетского технологического института разрабатывают интеллектуальные бортовые системы, предотвращающие аварии.

С 2000 года в США произошло более 110 млн автомобильных аварий, более 443 тыс. человек погибли – в среднем 110 смертей в сутки. С сожалением приходится констатировать, что дорожно-транспортные происшествия являются одной из самых распространенных причин смерти во всем мире.

Инженеры разработали множество систем безопасности, направленных на предотвращение столкновений: адаптивный круиз-контроль, системы предупреждения о машинах в "слепой" зоне, антипробуксовочные, антизаносные системы и т.д. Однако единственным решением проблемы автокатастроф являются интеллектуальные автомобили, которые могут видеть другие транспортные средства на дороге и общаться с ними.

Инженеры MIT в настоящее время работают над новым алгоритмом, который следует модели человеческого поведения за рулем и предотвращает потенциальные столкновения. Другими словами, предвидя аварию, компьютер берет управление на себя и предотвращает ее.


Маленькая машинка с автоматической системой предотвращения аварий в 97 случаях из 100 сумела избежать "безумного" гонщика-человека

Задача создания такого алгоритма чрезвычайно сложна – он должен обеспечивать максимальную безопасность и при этом не ограничивать свободу водителя.

Конечно, заманчиво рассматривать каждое транспортное средство на дороге, как "противника" и создать гиперчувствительную систему, которая будет реагировать на возможный наихудший сценарий. Однако с таким подходом мы получим систему, которая постоянно кричит об опасности, и по этой причине рано или поздно человек начнет ее игнорировать.

Американские инженеры решили пойти по другому пути и приступили к моделированию структуры человеческого вождения, чтобы создать программу, предвидящую поведение водителя.

Суть идеи проста и заключается в разделении процесса вождения на два основных режима: торможение и ускорение. В зависимости от режима в текущий момент времени, программа может рассчитать, где будет автомобиль через долю секунды или 10 секунд. Этот список возможных местоположений в сочетании с прогнозной моделью поведения человека и составляет основу нового алгоритма, который позволяет вычислить вероятность столкновения двух машин на перекрестке или определить район, где существует повышенный риск аварии.

Автомобили, оборудованные новой системой, обмениваются данными друг с другом, со светофорами и другими датчиками и с высокой точностью прогнозируют развитие дорожной ситуации. Получается своеобразная игра, в которой автомобили пытаются избежать столкновения.

Новый алгоритм испытали с помощью двух миниатюрных автомобилей, один из которых управлялся компьютером, а второй человеком. В испытаниях участвовали восемь добровольцев с разными стилями вождения. Из 100 заездов только 3 закончились столкновением, а 97 обошлись без аварий – "компьютеризированная" машинка надежно уклонялась от неаккуратного водителя.

По словам инженеров, в трех авариях была виновата задержка, которая неизбежно возникает в любых коммуникационных системах. Одним из способов решения этой проблемы является совершенствование коммуникационного оборудования и алгоритма, что позволит максимально повысить надежность системы предотвращения аварий.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 343
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003

Декабрь 2015: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31