NVIDIA ускоряет разработку OpenCV приложений с помощью GPU
NVIDIA объявила о поддержке CUDA для OpenCV – популярной библиотеки по компьютерному зрению, которую используют для разработки передовых приложений в области робототехники, автомобилестроения, медицины, решений безопасности, производства, а также для исследований и потребительских продуктов.
С ускорением OpenCV приложений с помощью GPU разработчики могут запускать более точные и сложные алгоритмы OpenCV в режиме реального времени в более высоком разрешении при потреблении меньшего количества энергии. Это ускорит разработку новых приложений широкого применения в области компьютерного зрения.
Свыше тысячи разработчиков и более двух миллионов скачиваний говорят о том, что OpenCV является популярной библиотекой компьютерного зрения для разработки вычислительных и мощных приложений, многим из которых требуется высокая производительность. Так, например, новая система вычислений глубины OpenCV работает в 5-10 раз быстрее с GPU по сравнению с эквивалентной системной на CPU.
Первый выпуск OpenCV с поддержкой CUDA GPU для многих общих и мощных функций будет доступен весной 2011 года. Некоторые базовые функции OpenCV с поддержкой GPU уже доступны в библиотеке исходных кодов OpenCV.
«В нашей исследовательской лаборатории OpenCV широко используется для автономных транспортных средств», - сказал Себастьян Тран (Sebastian Thrun), профессор информатики и инженер в Стэнфордском Университете. Ускорение OpenCV с помощью CUDA GPU обеспечивает моей исследовательской команде мгновенный прирост производительности, который критически важен в нашей работе. OpenCV и CUDA значительно увеличат возможности компьютерного зрения в нашей области автономных транспортных средств.”
С ускорением OpenCV приложений с помощью GPU разработчики могут запускать более точные и сложные алгоритмы OpenCV в режиме реального времени в более высоком разрешении при потреблении меньшего количества энергии. Это ускорит разработку новых приложений широкого применения в области компьютерного зрения.
Свыше тысячи разработчиков и более двух миллионов скачиваний говорят о том, что OpenCV является популярной библиотекой компьютерного зрения для разработки вычислительных и мощных приложений, многим из которых требуется высокая производительность. Так, например, новая система вычислений глубины OpenCV работает в 5-10 раз быстрее с GPU по сравнению с эквивалентной системной на CPU.
Первый выпуск OpenCV с поддержкой CUDA GPU для многих общих и мощных функций будет доступен весной 2011 года. Некоторые базовые функции OpenCV с поддержкой GPU уже доступны в библиотеке исходных кодов OpenCV.
«В нашей исследовательской лаборатории OpenCV широко используется для автономных транспортных средств», - сказал Себастьян Тран (Sebastian Thrun), профессор информатики и инженер в Стэнфордском Университете. Ускорение OpenCV с помощью CUDA GPU обеспечивает моей исследовательской команде мгновенный прирост производительности, который критически важен в нашей работе. OpenCV и CUDA значительно увеличат возможности компьютерного зрения в нашей области автономных транспортных средств.”
Ещё новости по теме:
18:20