Как улучшить ИИ? Сделать его похожим на человеческий мозг

Четверг, 14 июня 2018 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Команда инженеров из IBM построила физическую нейросеть, которая буквально напоминает человеческие нейроны. Когда инженеры протестировали алгоритм ИИ на новом типе проводки, они выяснили, что он выполняет задачи с той же эффективностью, как и обычные нейросети, но потребляет в 100 раз меньше энергии.

Технологии

Встреча с землей: как сажают самолёты
Технологии

Российские студенты изобрели новую систему охлаждения компьютерных процессоров



Если такая нейронная проводка приживется, то вскоре искусственный интеллект сможет делать гораздо больше вычислений, тратя гораздо меньше энергии. Проблема в том, что компьютерные чипы и нейросетевые алгоритмы говорят на двух разных языках, и в результате они работают медленнее. Но в новой системе хард и софт прекрасно подходят друг к другу, и поэтому новая система ИИ завершает все задачи быстрее без снижения точности.

Это шаг к созданию основанных на кремнии нейросетей. Обычно такие системы ИИ работали не столь хорошо, но в новом исследовании было смоделировано два типа нейронов: одним отвечали за быстрые вычисления, другие были созданы для хранения долгосрочной информации.

Есть, конечно, определенные сомнения в заявлениях исследователей, которые утверждают, что ответом на создание работающего искусственного интеллекта является воссоздание человеческого мозга. По большому счету мы до сих пор не знаем, как работает мозг. И есть вероятность, что многое из того, что есть в нашем мозге, для компьютера окажется бесполезным.

Тем не менее, новое исследование показывает, что физическая структура человеческих нейронов может дать немало полезного для алгоритмов искусственного интеллекта, а в современных условиях экономия энергии является немаловажным условием для оптимального функционирования любой системы.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 267
Рубрика: Hi-Tech
(CY)

Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Skype: rosinvest.com (Русский, English, Zhōng wén).

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003

Rating@Mail.ru