Учёные решили сканировать деревья

Понедельник, 23 января 2017 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Учёные из Института природных ресурсов Финляндии разработали метод лазерного сканирования, который позволяет распознавать деревья с точностью в 95%.





Финляндия относится к числу стран с наиболее благоприятной экологической обстановкой: леса занимают около 20 миллионов гектаров, что составляет 60% территории государства. Центральную часть Финляндии покрывают густые хвойные леса, а на юге, к примеру, всё большее распространение получает бук.

На Земле существует порядка 100 тысяч видов деревьев, причём некоторые из них весьма похожи: например, один только род елей включает около 40 видов. Учёным и работникам лесного хозяйства важно уметь быстро определять тип дерева, поэтому финские исследователи придумали систему распознавания на основе лазерного сканирования.

Сканер передаёт на компьютер профиль дерева в виде облака точек, после чего результат обрабатывается специальным приложением с базой данных различных видов деревьев. Программа строит трёхмерную модель дерева, а распознавание происходит по 15 критериям — например, таким как количество веток, их диаметр и угол расположения.

Технология успешно испытана на самых распространённых в Финляндии родах деревьев: сосне, ели и берёзе. База данных приложения содержала сведения о 30 деревьях одного вида, а точность распознавания, уверяют финские исследователи, составила более 95%. Теперь учёные планируют расширить функциональность системы.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 882
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003