Эффект толпы действует и в Твиттере
За последние 10 лет социальные сети изменили способы коммуникации людей. Анализируя социальные сети, такие как Твиттер, а также торговлю на фондовом рынке, исследователи из Института Нильса Бора (Дания), увидели, что некоторые события в обществе провоцируют одинаковое поведение, сходную реакцию у больших групп незнакомых между собой людей. Их объединяет только наличие аккаунтов в Твиттере. Кроме того, что существуют общие черты активности в Твиттере и на фондовом рынке.
Целью исследования было понять – как именно функционируют социальные сети. Преимущество Твиттер в том, что он объединяет более 200 миллионов пользователей по всему миру, которые пишут короткие сообщения о непосредственных переживаниях и впечатлениях. То есть, Твиттер можно рассматривать как датчик социальных настроений. Ученым это дает возможность изучать динамику поведения личности в толпе.
Эффект толпы характерен даже для незнакомых людей, связанных лишь тем, что они все – пользователи Твиттер
Исследователи разработали программу, которая позволяет постоянно следить за активностью пользователей в сети. Так, удалось зафиксировать периоды стабильной активности, когда не было резких скачков. Но как только происходит некое событие, люди сразу реагируют на него, и происходит кратковременный скачок в интенсивности общения. Авторы исследования поясняют: именно социальные сети побуждают незнакомых друг с другом людей сходным образом реагировать на внешний раздражитель.
Ученые также изучили активность в Твиттере 100 международных брендов, и отметили, что этом случае тоже отмечаются спокойные периоды, перемежающиеся краткими взрывами активности.
Таким образом, исследователи заключают, что поведение человека в социальных сетях можно сравнить с поведением в толпе – когда внешнее событие вдруг заставляет всех бурно реагировать. И важно, что схожие поведенческие шаблоны используют люди, которые не видят друг друга, а объединены только тем, что пользуются одной соцсетью.
Анализ поведения людей в социальных сетях позволяет ученым создавать системы, которые могли бы объяснять и предсказывать человеческую активность не только в социальных сетях, но и в других сообществах. Так, проанализировав активность трейдеров на фондовых рынках, ученые пришли к выводу, что они подвержены тем же циклам, что и Твиттер: есть длительные периоды стабильной работы, а после возникают настоящие взрывы активности, начинается лавина продаж. Словом, фондовый рынок подвержен тому же эффекту толпы, и в этом отношении он почти не отличается от Твиттера, заключают исследователи.
Целью исследования было понять – как именно функционируют социальные сети. Преимущество Твиттер в том, что он объединяет более 200 миллионов пользователей по всему миру, которые пишут короткие сообщения о непосредственных переживаниях и впечатлениях. То есть, Твиттер можно рассматривать как датчик социальных настроений. Ученым это дает возможность изучать динамику поведения личности в толпе.
Эффект толпы характерен даже для незнакомых людей, связанных лишь тем, что они все – пользователи Твиттер
Исследователи разработали программу, которая позволяет постоянно следить за активностью пользователей в сети. Так, удалось зафиксировать периоды стабильной активности, когда не было резких скачков. Но как только происходит некое событие, люди сразу реагируют на него, и происходит кратковременный скачок в интенсивности общения. Авторы исследования поясняют: именно социальные сети побуждают незнакомых друг с другом людей сходным образом реагировать на внешний раздражитель.
Ученые также изучили активность в Твиттере 100 международных брендов, и отметили, что этом случае тоже отмечаются спокойные периоды, перемежающиеся краткими взрывами активности.
Таким образом, исследователи заключают, что поведение человека в социальных сетях можно сравнить с поведением в толпе – когда внешнее событие вдруг заставляет всех бурно реагировать. И важно, что схожие поведенческие шаблоны используют люди, которые не видят друг друга, а объединены только тем, что пользуются одной соцсетью.
Анализ поведения людей в социальных сетях позволяет ученым создавать системы, которые могли бы объяснять и предсказывать человеческую активность не только в социальных сетях, но и в других сообществах. Так, проанализировав активность трейдеров на фондовых рынках, ученые пришли к выводу, что они подвержены тем же циклам, что и Твиттер: есть длительные периоды стабильной работы, а после возникают настоящие взрывы активности, начинается лавина продаж. Словом, фондовый рынок подвержен тому же эффекту толпы, и в этом отношении он почти не отличается от Твиттера, заключают исследователи.
Ещё новости по теме:
18:20