Машинное обучение – для водителя и машины

Вторник, 5 февраля 2013 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Microsoft и Ford продолжают работу по интеграции современных ИТ-решений в автомобиль, начатую созданием Ford Sync и продолженную в Project Detroit. Действительно, сегодня автомобиль является, возможно, самым компьютеризованным, с позволения сказать, бытовым прибором. Отличным примером может послужить недавно выпущенный Ford Fusion Energy – самый «зеленый» автомобиль компании. Количество и качество датчиков (радар, гидролокатор, акселерометр, камеры, датчики дождя, датчики на руле, ремне безопасности, кресле водителя и пр.), установленных в этой модели таково, что совместно они генерируют 25Гб информации в час. Анализ этих данных может сделать автомобиль будущего еще комфортнее и безопасней. Особенно, если использовать для этого возможности машинного обучения.



Результатом может стать максимальная индивидуализация автомобиля. Например, анализ больших данных и машинное обучение могут использоваться для уменьшения количества отвлекающих факторов (телефонные звонки и пр.) во время движения, построения маршрутов с учетом расположения станций зарядки аккумуляторов или выбора оптимальной развлекательной программы для пассажиров.

Впрочем, уже существующая в внедренная в целом ряде моделей система Ford Sync второго поколения, разработанная совместно с Windows Embedded group, предлагает водителю и пассажирам фантастические возможности взаимодействия с автомобилем. Например, она распознает до 10000 голосовых команд. Вы произносите «Хочу есть!» и получаете список ближайших кафе и ресторанов с оптимальными маршрутами.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 547
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003