Новости бизнесаСтатьиНоу ХауАналитикаДеньгиБизнес технологииКурс валют
Главная > Новости бизнеса > Hi-Tech > Большие данные пытаются глубже понять клиента

Большие данные пытаются глубже понять клиента

Пятница, 26 октября 2012 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Согласно новому глобальному исследованию, проведенному корпорацией IBM и бизнес-школой Саид при Оксфордском университете, большинство инициатив, связанных с Большими данными, которые сегодня реализуются организациями, направлены на улучшение обслуживания и расширение возможностей для клиентов. Тем не менее, несмотря на этот приоритет, лишь менее половины опрошенных в ходе исследования организаций, активно реализующих проекты Больших данных, собирают и анализируют данные из внешних источников, таких как социальные медиа.

Одним из препятствий к более активному использованию внешних данных является неточность информации, касающейся погоды, экономики или настроений пользователей в социальных сетях. Еще одна причина того, что информационный потенциал социальных медиа и других внешних источников недооценивается - дефицит квалификации. Наличие развитых навыков, необходимых для анализа неструктурированных данных - данных, которые "не вписываются" в традиционные базы данных, таких как текст, показания датчиков, геопространственные данные, изображения, аудио- и видеоматериалы, а также потоковые данные - остаются серьезной проблемой для большинства организаций. Лишь 25% респондентов заявили, что они обладают необходимыми возможностями для анализа неструктурированных данных - возможностями, отсутствие которых является главным препятствием для получения максимальной отдачи от Больших данных.

63% респондентов сообщили, что использование информации, в том числе Больших данных, и аналитики создает реальное конкурентное преимущество для их организаций. В аналогичном исследовании 2010 года доля таких респондентов не превышала 37%.

"Большинство компаний признают потенциал Больших данных в поддержке принятия решений и улучшении бизнес-результатов в масштабе предприятия. Проблема, которую они пытаются решить, заключается в том, как начать строить систему обработки Больших данных, - подчеркнул Майкл Шроэк, руководитель подразделения Global Information Management в составе IBM Global Business Services. - Это глобальное исследование, охватывавшее многие отрасли и мировые регионы, показало, что организации используют Большие данные в своей работе. В то время как большинство из них все еще находятся на ранней стадии реализации стратегий по использованию Больших данных, лидирующие компании уже начинают получать существенную выгоду от своих инициатив в области Больших данных".

"Бизнес-школа Саид работает со своими коллегами по Оксфордскому университету над созданием и поддержкой учебных курсов и исследовательских программ, которые будут органично сочетать профессиональные экспертные знания и практический опыт мирового класса в анализе и применении Больших данных", - сообщила Джанет Смарт, обладатель почетного звания Fellow in Management, бизнес-школа Саид.

76% опрошенных специалистов в настоящее время уже занимаются развитием проектов по использованию Больших данных, однако в отчете отмечается, что большинство из них (47%) все еще находятся на ранних стадиях планирования. Тем не менее 28% респондентов сообщили о разработке пилотных проектов либо заявили о том, что уже внедрили два или более решения для Больших данных. Почти четверть (24%) респондентов не инициировали проекты Больших данных, и до сих пор изучают то, как Большие данные могут быть использованы в интересах их организаций.

Более половины респондентов указали в качестве источника Больших данных в своей организации внутренние данные. Это означает, что компании извлекают из них пользу, но также свидетельствует о существовании огромного неиспользуемого потенциала, по-прежнему "запертого" в этих внутренних информационных системах. Внутренние данные являются наиболее сформированным, хорошо понятным источником данных для организаций. Эти данные были собраны, интегрированы, структурированы и стандартизированы за годы использования систем ERP и MDM, бизнес-аналитики. Применение аналитики к внутренним данным – информации о сделках с клиентами, о взаимодействии с партнерами, содержащейся в сообщениях электронной почты – может обеспечить компанию ценными для бизнеса знаниями.

Сегодня большинство организаций, осуществляющих проекты Больших данных, начинают с анализа структурированных данных, используя базовые аналитические возможности, такие как запросы и отчетность (91% респондентов) и глубинный анализ данных (77%). Две трети респондентов (67%) сообщают об использовании прогностического моделирования.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 414
Рубрика: Hi-Tech
(CY)

Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

18: 40
Canon выпустил самый компактный фотоаппарат в мире (нет) |
18: 40
MegaBots планирует провести турнир гигантских боевых роботов |
18: 40
Как демонтируют ветрогенераторы (экстремальная версия) |
18: 20
Xiaomi MiJia Portable Flashlight – фонарик и зарядное устройство в одном |
18: 00
Набор модулей памяти G.Skill Trident Z DDR4-4400 суммарным объемом 32 ГБ работает с задержками CL19-19-19-39 |
17: 00
Можно ли доверять своим воспоминаниям? |
16: 20
OnePlus 5 и 5T получат Android 8.0 Oreo в начале 2018 года |
16: 20
Зарезервируй LEAGOO T5c и получи его всего за два доллара! |
16: 20
Представлен концепт Mac mini с Touch Bar и неповторимым дизайном |
15: 40
Virgin Hyperloop One изучает возможность строительства в Индии сети маршрутов высокоскоростных поездов |
15: 40
Сбербанк научится распознавать клиентов по лицу и голосу |
15: 20
«В поисках инопланетного разума» - ученые проекта Active SETI запустили радиопослание на потенциально обитаемую планету. |
15: 20
В веб-версии Instagram появилась возможность создавать Истории |
14: 40
Sony тестирует устройство с SoC Snapdragon 845, которая получит восьмиядерный CPU с частотой 2,6 ГГц и GPU Adreno 550 |
14: 40
Tesla представила новый Roadster c запасом хода 1 000 км |
13: 40
Tesla представила электрогрузовик с автопилотом |
13: 40
AMD превосходит Nvidia в статистике Firefox |
13: 40
Одноклассники расширяют эмоциональный диапазон «Классов» |
13: 40
Примечательные рекламные кампании за всю историю сети пиццерий Pizza Hut |
12: 40
У москвича украли биткоины на 15 млн рублей прямо в обменнике |
12: 40
Tesla официально представила свой первый грузовик |
12: 20
В апреле приложения для watchOS 1 перестанут обновляться |
12: 00
Человекоподобный робот Atlas показал обратное сальто и выжил |
12: 00
День, когда на Луне высадился робот |
12: 00
Термоядерный реактор в наши дни: броня из нанокомпозитов |
09: 40
Самый популярный телефон Nokia сегодня отгружается партиями по 10 млн единиц в месяц |
09: 40
Представлен обновленный электромобиль Tesla Roadster, который разгоняется до 400 км/ч и имеет запас хода 1000 км |
09: 40
В Москве показали новый смартфон Oppo F5. Идеальные селфи? |
07: 20
Видеокарта Gigabyte GeForce GTX 1070 Ti WindForce 8G получила охладитель WindForce x2 |
18: 40
Шимпанзе предупреждают сородичей о змеях поблизости |
17: 00
Tesla показала первый видеотизер электрогрузовика |
Новости бизнесаСтатьиНоу ХауАналитикаДеньгиБизнес технологииКурс валют
Rating@Mail.ru
Условия размещения рекламы

Наша редакция

Обратная связь

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Skype: rosinvest.com (Русский, English, Zhōng wén).

Архивы новостей за: 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003

Май 2006: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31