Новая карта темной материи показала скрытые части космической паутины

Среда, 26 мая 2021 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Полученные в новом эксперименте по картированию темной материи данные позволили заметить несколько ранее не открытых нитевидных структур, соединяющих галактики. Эта карта позволит улучшить понимание природы темной материи, а также истории и будущего нашей части Вселенной.

Используя машинное обучение, физики смогли составить обширную карту темной материи. Часть из видимых на ней структур астрономам уже удавалось наблюдать, а некоторые остаются еще не открытыми

Темная материя — неуловимая субстанция, которая лежит в основе того, что космологи называют космической паутиной. Это элемент крупномасштабной структурой Вселенной, который из-за своего высокого гравитационного влияния может управлять движением галактик и другого космического материала. Но распределение темной материи по различным частям Вселенной остается в значительной степени неизвестным, поскольку его нельзя измерить напрямую. Исследователи делают выводы об этом, основываясь на гравитационном влиянии темной материи на другие объекты во Вселенной, такие как галактики.

В предыдущих попытках составить карту космической паутины ученые брали за основу модель ранней Вселенной и следили за тем, как меняется структура пространства согласно ей в течение миллиардов лет. Но этот метод требует очень больших вычислительных ресурсов и до сих пор не позволил получить сколь либо точную картину для отдельных областей Вселенной. В новом исследовании ученые применили совершенно другой подход: они использовали машинное обучение и построили модель, которая использует информацию о распределении и движении галактик. На основе этих данных алгоритм может прогнозировать распределение темной материи.

Исследователи создали и обучили свою модель, используя большой набор моделей галактик, называемый Illustris-TNG. В него входит информация о галактиках, газовых облаках, другой видимой материи, а также темной материи. В модель специально были включены только галактики,  сопоставимые по размеру с Млечным Путем. В конечном итоге алгоритм позволил определить, какие свойства галактик необходимы для предсказания распределения темной материи.

Затем исследовательская группа применила свою модель к реальным данным из каталога галактик Cosmicflow-3. Каталог содержит исчерпывающие данные о распределении и движении более 17 тысяч объектов в окрестностях Млечного Пути — в пределах 200 мегапарсек. Полученная в результате карта локальной космической сети хорошо воспроизвела уже известные астрономам участки паутины и позволила увидеть новые, до сих пор не открытые структуры.

Статья об открытии опубликована в Astrophysical Journal.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 151
Рубрика: Hi-Tech
(CY)

Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Skype: rosinvest.com (Русский, English, Zhōng wén).

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003