Около 12 тыс. нарушений в имущественно-земельной сфере выявили с помощью ИИ в Москве
"В первые годы борьбы с нелегальным строительством мы работали с большими объектами, которые были возведены нелегально и уже эксплуатировались. В последние годы мы перешли к остановке незаконного строительства на ранних этапах и предотвращению таких нарушений. Для этого используются технологии искусственного интеллекта. С помощью таких алгоритмов с конца 2020 года обнаружено 12 тыс. нарушений — более 35% от общего их числа", — сказал Ефимов, слова которого привели в пресс-службе комплекса экономической политики и имущественно-земельных отношений.
По словам заммэра, с 2011 года в столице ликвидировали свыше 8,5 млн кв.м самостроя и легализовали почти две тыс. таких объектов общей площадью около 3 млн кв.м.
Ефимов отметил, что в настоящее время каждое второе нарушение выявляется с использованием дистанционного мониторинга.
На освобожденных от самостроя территориях появляются новые объекты для горожан: зеленые зоны, общедоступные парковки, социальные объекты и детские площадки, отметили в пресс-службе.
Использование технологий компьютерного зрения на базе нейросетей позволяет точнее и быстрее обрабатывать фотографии, благодаря чему сотрудники городских служб могут уделять больше времени задачам, требующим особого внимания и контроля, отметили в департаменте информационных технологий Москвы.
При этом обучение нейросетей для повышения эффективности их работы ведется на постоянной основе, добавили в департаменте.
Все самое интересное читайте в нашем телеграм-канале.
По словам заммэра, с 2011 года в столице ликвидировали свыше 8,5 млн кв.м самостроя и легализовали почти две тыс. таких объектов общей площадью около 3 млн кв.м.
Ефимов отметил, что в настоящее время каждое второе нарушение выявляется с использованием дистанционного мониторинга.
На освобожденных от самостроя территориях появляются новые объекты для горожан: зеленые зоны, общедоступные парковки, социальные объекты и детские площадки, отметили в пресс-службе.
Использование технологий компьютерного зрения на базе нейросетей позволяет точнее и быстрее обрабатывать фотографии, благодаря чему сотрудники городских служб могут уделять больше времени задачам, требующим особого внимания и контроля, отметили в департаменте информационных технологий Москвы.
При этом обучение нейросетей для повышения эффективности их работы ведется на постоянной основе, добавили в департаменте.
Все самое интересное читайте в нашем телеграм-канале.