Ученые создали медицинский ИИ, который оказался менее расистским, чем обычные врачи
Исследователи стараются найти применение искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении. Алгоритмы обучаются у медицинских работников правильно читать рентгеновские снимки и другие данные для выявления различных заболеваний. Новая система медицинского ИИ использовала другую методику и оказалась лучше медиков в диагностике чернокожих пациентов.
Основная цель создания алгоритма — не клиническое использование. Ученые хотят указать медицинским работникам на их «слепые пятна»
Обычно медицинский ИИ, созданный для выявления заболеваний, обучают непосредственно с помощью оценок медицинских работников. Однако новая система работает иным путем. Вместо этого алгоритмы учатся выявлять проблемы на основе жалоб пациентов, а не оценок врачей.
В исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, авторы обучили новый ИИ с помощью рентгеновских снимков коленных суставов и боли, о которой пациенты сообщают. В итоге алгоритм превзошел медицинских работников, когда дело дошло до диагностики и объяснения боли в коленях у чернокожих пациентов и других лиц из малообеспеченных слоев населения, которые, часто игнорируются отраслью здравоохранения.
Исследователи утверждают, что их алгоритм создан не для того, чтобы заменить медиков-людей, а для того, чтобы указать им на «слепые пятна».
«Это дает сигнал радиологам и другим врачам о том, что нам, возможно, придется пересмотреть наши текущие стратегии», — сказал изданию Wired заместитель декана по вопросам разнообразия и инклюзивности в Weill Cornell Medicine Саид Ибрагим (Said Ibrahim).
Основная цель создания алгоритма — не клиническое использование. Ученые хотят указать медицинским работникам на их «слепые пятна»
Обычно медицинский ИИ, созданный для выявления заболеваний, обучают непосредственно с помощью оценок медицинских работников. Однако новая система работает иным путем. Вместо этого алгоритмы учатся выявлять проблемы на основе жалоб пациентов, а не оценок врачей.
В исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, авторы обучили новый ИИ с помощью рентгеновских снимков коленных суставов и боли, о которой пациенты сообщают. В итоге алгоритм превзошел медицинских работников, когда дело дошло до диагностики и объяснения боли в коленях у чернокожих пациентов и других лиц из малообеспеченных слоев населения, которые, часто игнорируются отраслью здравоохранения.
Исследователи утверждают, что их алгоритм создан не для того, чтобы заменить медиков-людей, а для того, чтобы указать им на «слепые пятна».
«Это дает сигнал радиологам и другим врачам о том, что нам, возможно, придется пересмотреть наши текущие стратегии», — сказал изданию Wired заместитель декана по вопросам разнообразия и инклюзивности в Weill Cornell Medicine Саид Ибрагим (Said Ibrahim).
Ещё новости по теме:
18:20