Ученые предложили новую систему распознавания лиц для разблокировки экрана
Несмотря на то, что технология разблокировки устройства с помощью распознавания лица действительно впечатляет, ее можно легко обойти. Специалисты из Университета Бригама Янга решили разработать алгоритм, который мог бы сделать такую систему более безопасной, чтобы злоумышленники не могли просто поднести телефон к вашему лицу и разблокировать его.
Со стороны это может выглядеть глупо, но такая система намного безопаснее!
Профессор электротехники и вычислительной техники Ди Джей Ли создал «параллельную двухфакторную систему проверки личности» или C2FIV. Ее особенность заключается в том, что когда пользователь задает «пароль», он записывает видео на две секунды, в котором он совершает определенные мимические движения.
Когда человек впоследствии захочет разблокировать свой смартфон, он должен повторить это движение на камеру телефона. Программное обеспечение C2FIV сравнит геометрию черт лица и последовательность движений с теми, которые уже записаны.
В основе C2FIV лежит нейронная сеть, которая была обучена на 8000 видеоклипов, записанных 50 испытуемыми. Добровольцы совершали такие мимические движения, как поднятие бровей, опускание челюсти, улыбка или моргание. При тестировании система оказалась более чем на 90% точной при идентификации пользователей на основе этих записей. Профессор Ли считает, что эта цифра будет расти по мере дальнейшего развития технологии.
Со стороны это может выглядеть глупо, но такая система намного безопаснее!
Профессор электротехники и вычислительной техники Ди Джей Ли создал «параллельную двухфакторную систему проверки личности» или C2FIV. Ее особенность заключается в том, что когда пользователь задает «пароль», он записывает видео на две секунды, в котором он совершает определенные мимические движения.
Когда человек впоследствии захочет разблокировать свой смартфон, он должен повторить это движение на камеру телефона. Программное обеспечение C2FIV сравнит геометрию черт лица и последовательность движений с теми, которые уже записаны.
В основе C2FIV лежит нейронная сеть, которая была обучена на 8000 видеоклипов, записанных 50 испытуемыми. Добровольцы совершали такие мимические движения, как поднятие бровей, опускание челюсти, улыбка или моргание. При тестировании система оказалась более чем на 90% точной при идентификации пользователей на основе этих записей. Профессор Ли считает, что эта цифра будет расти по мере дальнейшего развития технологии.
Ещё новости по теме:
18:20