Исследователи из Гарварда делают лучшие, умные средства для ходьбы

Понедельник, 5 марта 2018 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Телеграм'e и Twitter'e

Люди не все смотрят, разговаривают или ходят одинаково, и мы смещаем наш вес, чтобы максимально сэкономить энергию. Однако эта адаптивность является проблемой для исследователей, которые хотят создавать вспомогательные устройства для людей с проблемами мобильности. Это побудило команду из Гарварда разработать алгоритм, который может определить индивидуальные потребности пользователя после 20 минут анализа.

Представим себе, что вам трудно ходить, и вам нужен мягкий экзокостюм, чтобы немного поднять колени или бедра, чтобы ходить. Это то, что создает Гарвардская биодизайнская лаборатория, пара коротких штанов, которые могут обеспечить правильную помощь в нужное время. Но обеспечение правильной работы механизма никогда не было простым или легким процессом.

[embedded content]

Используя новый алгоритм, команда смотрит на множество сигналов, выходящих за пределы того, как человек шагает, а также его дыхание и психологические сигналы. И после того, как короткий период настройки закончился, команда утверждает, что система может сократить расходы на обмен веществ — энергию, которую вы сжигаете при шаге — более чем на 17 процентов. Хотелось бы надеяться, что эти знания помогут построить лучшие экзокостюмы для людей с проблемами мобильности, помогая им жить без особого стресса.

Следите за нами в ВКонтакте, Телеграм'e и Twitter'e


Просмотров: 1104
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003