Компания, о которой вы никогда не слышали может возглавить революцию самоуправляемых автомобилей

NVIDIA (произносится как эн-вид-иа) существует уже 23 года, но вы могли ничего о ней не слышать. Это потому что компания работает над большими проектами, но находится при этом за кулисами. Изначальной ее сферой деятельности была 3D графика, использовавшаяся в видеоиграх. Однако в конечном итоге это привело компанию к удивительно естественному партнерству с автопроизводителями. NVIDIA помогает им усовершенствовать дизайн и устройство автомобилей при помощи виртуальных краш-тестов и виртуальной аэродинамической трубы.

«Это даже немного похоже на видеоигры, но в самом процессе используются реальные данные. Так мы помогаем автопроизводителям создавать более безопасные машины, позволяя им быстрее разрабатывать дизайн и проектировать», - заявил Дэнни Шапиро, глава автомобильного подразделения NVIDIA.

Со временем продукция NVIDIA стала неотъемлемой частью автомобилей, про которые вы слышите каждый день. Вреде электрокаров Tesla, где используется чипы NVIDIA для гигантских 17-ти дюймовых тачскринов, которыми оборудованы автомобили. Шапиро заявил, что на сегодняшний день на дорогах находится 10 миллионов автомобилей, 20 различных брендов, которые так или включают в себя технологии NVIDIA.

Но возможно более важным является то, что NVIDIA разрабатывает компьютерные мозги, которые способны контролировать самоуправляемые автомобили, вроде тех, которые созданы Audi, Ford, Mercedes-Benz и Volvo. По заверениям Шапиро, суммарно более 80 автопроизводителей, стартапов, и исследовательских организаций полагаются на мозги от NVIDIA при создании самоуправляемых автомобилей.

«Сейчас наши системы способны ощущать происходящее вокруг машины, интерпретировать, понимать полученную информацию и предпринимать необходимые действия за 30ю долю секунды. Это то что на сегодняшний день делает возможным присутствие на дорогах, автономных автомобилей», сказал он.

Автомобильные «мозги»

Мозг, управляющий этими автомобилями это NVIDIA Drive PX 2 – искусственный компьютерный интеллект, который позволяет машинам отслеживать свое местоположение и объезжать препятствия. По словам Шапиро Drive PX 2 дает автомобилям возможность «видеть».

Самоуправляемые автомобили, вроде тех, которые делает Ford, используют для обнаружения объектов набор сенсоров. Так же в них используются радар и лидар, которые обнаруживают объекты при помощи радио и оптического излучения.

По словам Шапиро, эти разнообразные сенсоры «создают в мозге автомобиля что-то вроде трехмерной модели всего что происходит вокруг него». Таким образом автомобильный мозг видит, окружающее пространство и реагирует оперативно и корректно.

По производительности Drive PX 2 эквивалентен 150 MacBook pro, однако он размером с ваше предплечье.

«[Он способен совершать] 24 триллиона операций глубокого изучения в секунду», сказал Шапиро. Всего 10 лет тому такая вычислительная мощность потребовала бы массивного суперкомпьютера «размером с дом», а также «500000 ватт электроэнергии и наличие специальной охлаждающей системы», добавил он.

«Теперь все это умещается в плату размером с автомобильный номер», сказал Шапиро.

Размеры имеют ключевое значение, поскольку невозможно вписать огромный суперкомпьютер в размер автомобиля. Audi также использует Drive PX 2 в своих автомобилях. Он способен работать при экстремальных условиях от минус 40 до плюс 185 по фаренгейту и не требует при этом отдельного модуля воздушного охлаждения.

Автомобильные мозги становятся все более утонченными. Для примера, Drive PX 2 может отличить скорую помощь от машины FedEx, таким образом автомобиль уступит дорогу одним и не станет этого делать перед другими.

NVIDIA будет становиться все более крупным игроком на рынке по мере того, как все новые компании и технические гиганты будут полагаться на их ИИ.

Для NVIDIA доступ к огромному массиву данных является ключевым. Недавно компания анонсировала свое сотрудничество с Baidu, корпорацией которую часто называют китайским Google. Они будет совместно работать над созданием технологии обмена данными между самоуправляемым автомобилем и облаком. Это позволит аккумулировать данные флота автономных машин, использующих эту технологию.

Наличие большого объема данных в свою очередь позволит ускорить развитие автомобильных мозгов. Также это откроет путь к возможности их автоматического обновления. Учитывая то, что Baidu сегодня в добавок к Китаю приступила к тестированию в Калифорнии NVIDIA создает себе кладезь информации для улучшения своего ИИ.

«Мы достигли сверхчеловеческих уровней восприятия», заявил Шапиро. «Очень скоро мы увидим наши технологии на серийно выпускаемых автомобилях».