Как Coca-Cola «вспенила» свои продажи на Кубке мира по футболу в России?

После чемпионата мира FIFA в России компания Coca-Cola Hellenic Bottling Company (CCH), основной партнер по розливу мирового бренда напитков, сообщила о росте выручки на 6,4%, за первую половину 2018 года.

По словам компании, соревнования по футболу, теплая погода и запуск новых продуктов способствовали всплеску продаж, но также помогли новые технологии распознавания усложненных образов и анализа данных.

CCH реализовала новую систему, управляемую технологической фирмой Trax, которая оцифровала ранее ручной процесс инвентаризации.

Когда у вас 200 000 розничных клиентов в такой географически обширной стране, как Россия, полагаться на складские записи с помощью ручки и бумаги, которые затем надо ввести в компьютер, вряд ли было бы идеальным. Это вело к задержкам в пополнении пустых полок, что не хорошо для бизнеса.

Опустение полок и не пополнение их вовремя стоит ритейлерам  более 634 млрд долларов в год потерянных продаж по данным аналитиков розничной торговли IHL Group.

И на летнем чемпионата мира, привлекшем 4,5 миллиона посетителей, «для нас было чрезвычайно важно делать правильные пополнения на полках вовремя», - говорит Александр Макаров, руководитель проекта CCH Russia.

Внедрение системы Trax привело к сокращению на 63% случаев, когда товар «кончился на складе» и времени инвентаризационных проверок с 20 минут до двух минут, говорит г-н Макаров.

«Мы имели 99,5% наличия продуктов в магазинах за три часа до начала игр».

Как именно CCH достигла этого?

Trax использует на полках и смартфонах камеры для анализа расположения и наличия продуктов.Используя камеры на полке, соединенные с расширенной реальностью на смартфонах и планшетах, система распознавания изображений Trax мониторит все продукты на открытых полках и в кулерах, «понимая», что они отличаются по размеру, форме и цвету.

«Панорамный механизм сшивания изображений вместе» объединяет изображения в магазине так, чтобы воссоздать полку целиком, в то время как аналитическое программное обеспечение распознает каждый конкретный продукт. Работники супермаркета немедленно предупреждаются о том, что конкретные виды товаров не на месте или отсутствуют на полках.

Но, как объясняет главный исполнительный директор Trax Джоэл Бар-Эл, «многие продукты выглядят одинаково, но имеют разные размеры, например, газированные напитки. Таким образом, мы создали дополнительный слой программного обеспечения, который «понимает» физическое расположение и местонахождение продукта в магазине и распознает цену, чтобы помочь нам выявить в точности вероятный размер продукта ».

Установленные и закрепленные на полках камеры мониторят расположение продукта и количество запасов в реальном времени

Фирма идентифицирует 250 миллионов продуктов в месяц и предоставляет данные в режиме реального времени 170 розничным торговцам и производителям брендов по всему миру, говорит г-н Бар-Эл.

Поскольку розничные торговцы, продающие в реальных магазинах из кирпича и бетона, сталкиваются с растущим вызовом продаж онлайн, появляется ряд технологических компаний, предлагающих цифровой менеджмент для управления запасами и услуги по аналитике данных для розничных продавцов.

Наука о полках

Супермаркеты разрабатывают планограммы - организационные схемы, куда десятки тысяч разных видов товаров должны идти на полки или в холодильники и морозильники в магазинах. Это помогает их работникам помещать товары в нужное место, потому что, когда дело доходит до розничной торговли продуктами питания, место, где находится товар, имеет значение.

В широком смысле, премиальные продукты идут на верхние полки, более дешевые предметы на нижних полках, оставляя средние полки для самых продаваемых товаров среднего ценового диапазона.

В соответствии с организацией потребителей, именно этот «сэндвич-эффект» делает  предметы, стоящие на средней полке и приносящие наибольшую прибыль, наиболее привлекательными. Умная упаковка может тонко подсказать, что более дешевые бренды, расположенные рядом с премиальными брендами, настолько же хорошие.

Распознавание изображений должно различать между продуктами, которые выглядят похожими, но имеют разные размеры

Компании платят щедро за право занимать лучшие места на полках, поэтому они хотят убедиться, что розничные торговцы действительно делают то, что они обещали. Иногда ритейлеры этого не делают или по ошибке человека или из-за слабого планирования. Поэтому мониторинг в реальном времени помогает видеть все это. И компании  хотят удостовериться, что их товара на складе достаточно, так, чтобы на полке не было зияющей пустоты из-за отсутствия товара надолго.

«У ритейлеров в настоящее время товара нет в наличии на полках около 8% до 12% времени, - говорит г-н Бар-Эл, - но такие системы, как наша, могут уменьшить этот отрезок времени до 3% или 4%. Мы обращаем внимание работников немедленно. Обычно для пополнения полок сегодня требуется три-четыре часа, но во многих случаях мы сократили это до 20 минут», - заявляет он.

Тоби Пикард, глава отдела инсайтов,  озарений и находок инноваций и фьючерсов в компании ритейл аналитиков IGD, говорит, что использование технологий для того, чтобы убедиться в реальном времени как управляется расположение и нахождение товара, становится для компаний решающим.

«Поскольку сегодня розничные продавцы все больше сравнивают и сопоставляют себя с другими продавцами по цене и ассортименту, отличное обслуживание в магазине и наличие продукта на полке станут наиболее важными факторами с точки зрения предоставления розничным продавцам возможности выделиться из толпы конкурентов и повысить посещаемость в своих магазинах», - говорит он.

Но, как отмечает Патрик О'Брайен, директор по розничным исследованиям в британской компании GlobalData, «на самом деле все это не так сложно, как ракетная наука».

«Существующие технологии и персонал, работающий в торговых залах в магазине, должны иметь возможность поддерживать количество товаров на полках, поэтому все возвращается к тому, смогут ли или нет эти поставщики в действительности доказать возврат инвестиций», - говорит он.