МГУ заказал «дешевый» суперкомпьютер почти на петафлопс

Понедельник, 1 ноября 2010 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

МГУ решил по соседству с суперкомпьютером «Ломоносов» установить еще одну систему мощностью свыше 800 Тфлопс. Благодаря использованию графических процессоров она обойдется университету в 5 раз дешевле по сравнению с предшественником.

МГУ им. М.В. Ломоносова объявил открытый аукцион на поставку «комплекта оборудования для создания второй очереди» своего суперкомпьютера «Ломоносов». В текущем рейтинге Топ-50 мощнейших компьютеров России и СНГ эта система сейчас занимает первое место с пиковой производительностью в 414 Тфлопс и реальной — 350 Тфлопс. Максимальная (начальная) цена контракта на создание новой системы составляет 770 млн руб. За эти деньги университет рассчитывает получить систему мощностью свыше 800 Тфлопс.

В состав поставки входят два комплекта гибридных вычислительных узлов CPU + GPU, комплекты оборудования для расширения системной, сервисной и управляющей сетей, для расширения систем хранения и архивирования данных, а также комплект расширения инженерной инфраструктуры.

Как следует из конкурсной документации, новый суперкомпьютер расположится в том же машинном зале в НИВЦ МГУ, что и «Ломоносов», и будет подключен к системной сети своего «соседа». Таким образом, объединенные общей системной сетью суперкомпьютеры смогут работать и по отдельности, и как единое целое.

Точное число вычислительных узлов в ТЗ не указывается, однако в нем сказано, что в первом комплекте их должно быть достаточно для того, чтобы входящие в их состав GPU обеспечили пиковую производительность не менее 660 Тфлопс, а во втором комплекте — не менее 140 Тфлопс.

Вычислительные узлы в обоих комплектах должны обладать идентичными характеристиками: содержать не менее двух процессоров с архитектурой x86_64 и столько же GPU, а также содержать интегрированный контроллер сети QDR Infiniband. От GPU требуется обеспечивать пиковую производительность не менее 515 Гфлопс на операциях двойной точности. При этом вычислительные узлы должны умещаться в количестве не менее 16 штук в блейд-шасси высотой не более 7U и глубиной не более 900 мм. Таким образом, МГУ хочет получить не менее 16,48 Тфлопс от GPU на операциях двойной точности в одном шасси и 98,88 Тфлопс - в стандартной 19-дюймовой стойке.


По завершении всех работ, мощность вычислительного комплекса "Ломоносов" в МГУ должна составить не менее 1,3 Пфлопс

Одним из требований к GPU в составе вычислительных узлов числится «поддержка выявления и коррекции ошибок (ECC) в оперативной памяти GPU». На текущий момент такую функцию поддерживает только архитектура NVIDIA Fermi, реализованная в графических процессорах Tesla 20-й серии. О выпуске блейд-серверов с использованием таких GPU на текущий день объявляли только компании Cray, IBM и российская «Т-Платформы».

Правда, Cray такие решения официально в Россию не поставляет. Блейд-шасси IBM позволяет вместить максимум 14 вычислительных узлов, кроме того, компания еще не сообщала о начале поставок этих систем. Таким образом, требованиям, указанным в ТЗ МГУ, на сегодняшний день максимально отвечает лишь анонсированная чуть более месяца назад блейд-система TB2 TL российского вендора «Т-Платформы». При этом сам производитель называет ее самой плотной «среди всех вычислительных систем, представленных на мировом ИТ-рынке», а не только в России.

TB2 TL как раз включает 16 вычислительных модулей на базе 32 GPU NVIDIA Tesla X2070 и 32 шестиядерных CPU Intel Xeon 5600, обеспечивая производительность 17.5 Тфлопс на операциях с двойной точностью в одном шасси высотой 7U. Из них на долю GPU приходятся те самые минимальные 16,48 Тфлопс (шасси) и 98,88 Тфлопс (стойка), которые хочет получить университет.

Впрочем, по мнению некоторых экспертов, достаточно посмотреть на сроки поставки в ТЗ, чтобы сделать вывод, что это будет очередной «конкурс одного участника». На основную часть поставки - серверы, обеспечивающие не менее 660 Тфлопс на GPU — отводится 20 дней с момента заключения госконтракта.

«Любой специалист, знакомый с логистикой, в том числе с таможенными процедурами, понимает, что за 20 дней приобрести и ввезти в Россию столько оборудования невозможно, - говорит Сергей Абрамов, директор ИПС РАН и научный руководитель суперкомпьютерной программы «СКИФ-ГРИД» от России. - Такие сроки означают, что оборудование должно быть готово уже сейчас и находиться в достаточном количестве в Москве».

На поставку второго комплекта оборудования, обеспечивающего не менее 140 Тфлопс на GPU, МГУ отводит 168 дней с момента заключения госконтракта. Руководство НИВЦ МГУ оказалось недоступным для комментариев на момент публикации статьи.

Напомним, что сейчас ведется модернизация «Ломоносова», по завершении которой его пиковая производительность должна увеличиться с нынешних 414 Тфлопс до 510 Тфлопс. Проводят ее «Т-Платформы», создававшие суперкомпьютер. Таким образом, по завершении всех работ суммарная пиковая производительность вычислительного комплекса должна составить как минимум 1,3 Пфлопс.

Как в случае создания, так и в случае модернизации существующей системы «Т-Платформы» оказались единственным участником конкурса и забрали контракты по максимальной цене. Директор по маркетингу «Т-Платформы» Елена Чуракова сообщила CNews, что их компания будет участвовать и в новом конкурсе, а модернизацию рассчитывает завершить в срок.

Стоит отметить, что в данном случае за единицу мощности суперкомпьютера МГУ выложит значительно меньше, чем при закупке и модернизации первой очереди «Ломоносова». В случае создания системы средняя стоимость 1 тепафлопса составляла 4,1 млн руб., при модернизации он «подорожал» до 4,8 млн руб, а новое расширение обойдется МГУ менее чем в 1 млн руб. за терафлопс. Связано это с тем, что, по заявлениям разработчиков, сервера с GPU Tesla на базе архитектуры Fermi стоят в разы дешевле по сравнению с традиционными GPU-серверами.

Применение GPU для высокопроизводительных вычислений в целом набирает все большую популярность в мире. На днях, к примеру, суперкомпьютер Tianhe-1A с гибридной архитектурой CPU + GPU представил Китай. Его реальная производительность составляет 2,5 Пфлопс. Для сравнения, аналогичный показатель суперкомпьютера Cray XT5 Jaguar, установленного в Окриджской национальной лаборатории США и возглавляющего текущий рейтинг Топ-500 мощнейших компьютеров мира, составляет 1,76 Пфлопс. Китайская система еще не вошла в этот список, однако она является самой мощной в мире из всех анонсированных на сегодняшний день. В ней используется 14,336 тыс. процессоров Intel Xeon и 7,168 тыс. карт NVIDIA Tesla M2050.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 1036
Рубрика: Hi-Tech
(CY)

Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003