Признаки продукта, работающего на основе алгоритмов искусственного интеллекта — шпаргалка для инвесторов и клиентов
Иван Новиков, генеральный директор стартапа Wallarm, работающего в сфере кибербезопасности, написал для блога Y Combinator заметку о том, как потенциальному клиенту или инвестору понять, что продукт, который ему предлагают, действительно использует алгоритмы искусственного интеллекта в своей работе. Редакция vc.ru публикует адаптированный перевод материала.
В избранное
«Сочетание «искусственный интеллект» используют все, кому не лень. Его вставляют в рекламные объявления, описания новых продуктов, приложений и устройств. Технологии ИИ применяют в кибербезопасности и других отраслях», — говорит Новиков.
Для того, чтобы определить, действительно в продукте используются алгоритмы ИИ или создатели пытаются продвинуть разработку при помощи громких слов, автор заметки предлагает задать создателям пять вопросов. Он считает, что эти вопросы помогут определить сложность технологии и понять, на какой стадии разработки находится продукт. 1. Может ли компания предоставить отдельную демо-версию потенциальному инвестору
Такая версия должна работать не в «облаке», а самостоятельно — чтобы избежать манипуляции данными. Если компания утверждает, что может обрабатывать информацию только на «облачных» мощностях, то чтобы проверить работу алгоритмов, придётся прогонять через систему огромные объёмы данных. 2. Можно ли использовать собственные данные
«На данных разработчиков система на презентации, естественно, будет работать очень хорошо. Но это не значит, что так же хорошо она себя покажет и на других данных. Протестируйте систему на собственных данных и убедитесь, что она действительно работает», — пишет Новиков. 3. Каковы источники данных и их объёмы
Искусственный интеллект, говорит автор заметки, не может обучаться, если не предоставить ему большой объём исходных данных. Разработчик, у которого такие данные есть, сможет рассказать об их источнике, точном объёме и основных параметрах выборки.
В большинстве случаев создатели систем искусственного интеллекта используют открытые массивы данных — например, историю изменения стоимости акций публичных компаний, правительственные данные или другие источники. 4. Как работает алгоритм
Автор материала предлагает обсудить с разработчиками подход к работе системы искусственного интеллекта. Какие модели используются и почему, какие конкретно данные она обрабатывает. «Всё это не является коммерческой тайной — это только общий подход, а не детали реализации. Если разработчик отказывается обсуждать подобные вещи — это звоночек». 5. Есть ли у компании клиенты, которые могут рассказать о проекте
Новиков рекомендует побеседовать с клиентами, которые уже используют продукт, и расспросить их о работе с ним. «Постарайтесь найти клиентов, потребности которых совпадают с вашими», — говорит он.
В избранное
—
Теги
В избранное
«Сочетание «искусственный интеллект» используют все, кому не лень. Его вставляют в рекламные объявления, описания новых продуктов, приложений и устройств. Технологии ИИ применяют в кибербезопасности и других отраслях», — говорит Новиков.
Для того, чтобы определить, действительно в продукте используются алгоритмы ИИ или создатели пытаются продвинуть разработку при помощи громких слов, автор заметки предлагает задать создателям пять вопросов. Он считает, что эти вопросы помогут определить сложность технологии и понять, на какой стадии разработки находится продукт. 1. Может ли компания предоставить отдельную демо-версию потенциальному инвестору
Такая версия должна работать не в «облаке», а самостоятельно — чтобы избежать манипуляции данными. Если компания утверждает, что может обрабатывать информацию только на «облачных» мощностях, то чтобы проверить работу алгоритмов, придётся прогонять через систему огромные объёмы данных. 2. Можно ли использовать собственные данные
«На данных разработчиков система на презентации, естественно, будет работать очень хорошо. Но это не значит, что так же хорошо она себя покажет и на других данных. Протестируйте систему на собственных данных и убедитесь, что она действительно работает», — пишет Новиков. 3. Каковы источники данных и их объёмы
Искусственный интеллект, говорит автор заметки, не может обучаться, если не предоставить ему большой объём исходных данных. Разработчик, у которого такие данные есть, сможет рассказать об их источнике, точном объёме и основных параметрах выборки.
В большинстве случаев создатели систем искусственного интеллекта используют открытые массивы данных — например, историю изменения стоимости акций публичных компаний, правительственные данные или другие источники. 4. Как работает алгоритм
Автор материала предлагает обсудить с разработчиками подход к работе системы искусственного интеллекта. Какие модели используются и почему, какие конкретно данные она обрабатывает. «Всё это не является коммерческой тайной — это только общий подход, а не детали реализации. Если разработчик отказывается обсуждать подобные вещи — это звоночек». 5. Есть ли у компании клиенты, которые могут рассказать о проекте
Новиков рекомендует побеседовать с клиентами, которые уже используют продукт, и расспросить их о работе с ним. «Постарайтесь найти клиентов, потребности которых совпадают с вашими», — говорит он.
В избранное
—
Теги
Ещё новости по теме:
18:20