В России появятся «умные» банкоматы

Среда, 17 декабря 2014 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Ученые Курского госуниверситета (КГУ) разработали программу, с помощью которой можно почти со стопроцентной точностью идентифицировать человека, набирающего текст на клавиатуре.



Леонид Крыжевич, руководитель проекта,  доцент кафедры матанализа и прикладной математики,  кандидат технических наук, заявил, что программа будет полезна в образовании и на режимных объектах. Также ей можно найти применение в банкоматах, когда нужно определить «почерк» человека при наборе символов на клавиатуре.

«Когда человек набирает текст на клавиатуре, у него задействуется порядка сорока различных мышц одновременно, и каждый человек их использует по-разному и с разной силой. Кроме, собственно, времени поиска клавиш, который играет важную роль, но напрямую зависит от обучаемости человека, не менее важную роль играет время удержания клавиши. Это длится несколько микросекунд, и это нажатие является уникальным», — пояснил Крыжевич.

Ученый отметил, что благодаря сложным математическим вычислениям, которые базируются на теории вероятности и статистике, группа специалистов КГУ смогла создать программу, идентифицирующую пользователя компьютера с точностью до 99%. Программа работает по двум направлениям — идентификация пользователя, причем данные сохраняются в базе, а также аутентификация, то есть подтверждение личности.

Программа может распознать пользователя, даже если он ввел всего 4–6 символов.

Уже в следующем году ожидается появление российской разработки на рынке. 

Все об акциях и скидках в разделе «Скидки» на Hi-Tech.Mail.Ru. Узнавайте первыми!

Екатерина Морозова, ht_news@corp.mail.ru

Источник:  ТАСС

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 407
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003