Стоит ли вкладывать деньги в искусственный интеллект

В 2023 году обсуждение искусственного интеллекта (AI) стало одной из главных тем в СМИ, различных сообществах и повседневных разговорах между самыми разными людьми. В связи с релизом ChatGPT аббревиатура ИИ (искусственный интеллект) стала самой часто встречающейся в новостных заголовках. Но несмотря на яркие презентации влияние искусственного интеллекта на нашу повседневную жизнь оказалось не таким значительным, как прогнозировали оптимисты. Являясь профессором Департамента финансов и математических методов в экономике РЭШ Иван Стельмах поднимает вопрос о том, стоит ли пересмотреть ожидания.

Неоправданные ожидания.

Живой интерес массмедиа ожидаемые возможности искусственного интеллекта вызывают уже не впервые. Так в 1958 году, газета The New York Times опубликовала статью, внушающую сильное впечатление, с цитатой: «Военные сегодня представили эмбрион электронного компьютера, который, как ожидается, сможет ходить, говорить, видеть, писать, воспроизводить себя и осознавать свое существование». В наше время «эмбрион», он же AI, о котором идет речь в тексте публикации, уже не вызывает такой бурной реакции. Основы работы ИИ преподаются уже на вводных курсах по обучению в сфере IT.

Несмотря на все умения искусственный интеллект так и не смог полноценно заменить человека. Он лишь оказался способным стать хорошим помощником.

Таким образом, как показала история, неоправданные надежды на новую технологию могли привести к охлаждению интереса к ней.

Этапы «зимы» нейросетей.

На встрече Американской ассоциации искусственного интеллекта, пользующиеся признанным авторитетом исследователи модели AI, Марвин Минский и Роджер Шанк, на форуме впервые озвучили определение «зима искусственного интеллекта».  Также специалисты описали несколько этапов её наступления. Начиная с завышенных ожиданий и заканчивая потерей интереса ученых и замедлением развития технологии были выявлены несколько стадий:

• Реальные возможности ИИ не совпали с ожидаемыми заинтересованными владельцами бизнеса и впечатленной публикой.
• Различные СМИ начинают публиковать материалы, вызывающие недоверие к утверждениям о возможности полной замены человека искусственным интеллектом.
• Предприниматели и агентства Федерального значения менее активно вкладывают свои средства в проекты по изучению и разработке технологий, касающихся модели AI.
• В свою очередь, при спаде финансирования, учёные тоже начинают терять интерес к исследованиям, а процессы развития существенно замедляются.

К сожалению прогнозы лидеров исследований ИИ сбылись, в отличии ожидаемых успехов. Уже спустя непродолжительное время индустрия AI себя практически исчерпала.

Что сегодня происходит с ИИ.

Если взять за основу схему, которая была выстроена Минским и Шанком, что происходит с индустрией ИИ сегодня? Ведь в 2010 году начался новый активный этап развития нейросетей, и достиг своей вершины в 2023  году после выхода ChatGPT.

Существенного влияния ИИ на жизнь людей, как ожидалось, пока так и не произошло. Революция не свершилась. На сегодняшний день изменения схемы Минского и Шанка выглядят примерно так:

• После длительного Google тестирования технология улучшенного поиска с помощью искусственного интеллекта получила много разных и противоречивых отзывов от пользователей. Полностью изменить свой поиск компании так и не удалось.
• Не понимает запросов и дает некорректные, а часто даже нелепые ответы, большинство чат-ботов.
• Голосовые помощники, по типу «Алиса», «Маруся» и т.п., стали более эффективными, но рассчитывать на них, как на полноценных ассистентов, однозначно нельзя.
• По запросам поиска информации о AI всемирная сеть как правило анонсирует   публикации от известных изданий, с далеко не оптимистичными заголовками.
• Инвесторы продолжают вкладываться в сферу AI даже несмотря на то, что СМИ считают, что продолжение «зимы» неизбежно, и развитие ИИ снова постигнет неудача.

Наступление «весны» для искусственного интеллекта.

Как показала практика, в реальном бизнесе не возникло необходимости в "мощном искусственном интеллекте". Для получения прибыли и улучшения продукции оказалось достаточно того, который не способен думать и действовать в точности, как человек. Нейросети уже довольно давно внедрены в самые разнообразные IT-продукты, с которыми человек взаимодействует:

• Системы распознавания лиц используют нейросети, чтобы четко и безошибочно идентифицировать пользователей;
• Переходя от традиционных методов лингвистики к использованию нейросетей онлайн-переводчики значительно улучшили качество своей работы.
• Для лучшего удовлетворения предпочтений пользователей системы рекомендаций также используют нейросети.

Появление ChatGPT произвело впечатление своими возможностями, но тем не менее примеры технологий, которые уже широко применяются остаются стимулом для новых финансовых вложений в разработки новых технологий.

Поэтому, даже если "мощный" искусственный интеллект останется недостижимым, существующий продолжит свое развитие, будет помогать и вносить изменения в повседневность, хоть и не таким революционным образом.