Китай обгоняет США в гонке компьютерных технологий

Суперкомпьютер Sunway TaihuLight, расположенный в финансируемой китайским государством суперкомпьютерном центре Уси, провинция Цзянсу, в два раза мощнее предшественника, согласно данным исследовательской организации TOP500, которая составляет рейтинг дважды в год. Машина оснащена процессором SW26010, разработанным Shanghai High Performance IC Design Center, сообщают TOP500.

"Это создано не на основе существующей архитектуры. Они создали это сами, - сказал Джек Донгарра, профессор в Университете штата Теннесси и создатель метода измерения, используемого TOP500. - Это система, основу которой составляют китайские процессоры".

Новая машина показывает решимость Китая развивать свою внутреннюю промышленность и уменьшить зависимость от импорта. Самая густонаселенная страна в мире также может попытаться уменьшить свою зависимость от компаний США в сфере военной техники и инфраструктуры безопасности. Суперкомпьютеры не являются основными потребителями чипов. Но, будучи в центре одной из самых мощных машин в мире, они помогают производителям процессоров убедить более широкий рынок рассмотреть их технологию.

"Впервые у китайцев есть больше преимуществ, чем у США, так что, я думаю, что это поразительное достижение", - сказал Донгарра. "Китайцев не было в рейтинге 2001 года", - отметил он.

Предыдущие суперкомпьютеры имели процессоры, построенные на основе технологий корпорации Intel, крупнейшего в мире производителя чипов, или International Business Machines или Sun Microsystems.

Верхняя позиция ранее была занята Tianhe-2, построенным на базе чипов Intel Национальным суперкомпьютерным центром Китая в Гуанчжоу. Эта система в настоящее время вторая.

Победа Sunway TaihuLight является особой проблемой для доминирования Intel в компьютерных серверах, где он в настоящее время контролирует около 96 процентов рынка. Они объявили о создании совместного предприятия с китайской организацией в начале этого года.

Суперкомпьютеры связаны друг с другом таким образом, что позволяет им обрабатывать огромные массивы данных и запускать самые сложные