Nissan работает над снижением риска ДТП

Четверг, 15 марта 2007 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Телеграм'e и Twitter'e

Компания Nissan Motors Co. сообщила о переходе к следующему этапу испытаний своего проекта интеллектуальной транспортной системы (ИТС). Эта система основана на взаимодействии транспортных средств с дорожной инфраструктурой и обеспечивает синхронную связь между транспортными средствами и светофорами.

Компания Nissan намерена установить серию светофоров нового поколения на территории технического центра Nissan в префектуре Канагава1. Это позволит осуществить сбор данных в режиме реального времени с нескольких сотен автомобилей сотрудников, задействованных в проекте.

Новая улучшенная система контроля дорожного движения призвана сократить количество несчастных случаев и снизить нагрузку на транспортные магистрали (в особенности это касается регулируемых перекрестков), позволяя добиться существенной экономии потребляемого топлива. С октября 2006 года компания Nissan провела ряд экспериментов в рамках проекта ИТС в префектуре Канагава по снижению количества несчастных случаев и разгрузке транспортных магистралей.

Испытания, которые будут проводиться на полигоне компании Nissan, являются точной имитацией реальной дорожной обстановки, в условиях которой будет проходить сбор нужной информации с транспортных средств и ее анализ в установленных условиях. Исходные данные транспортного средства и соответствующий сбор информации светофоров на перекрестках обрабатывается современной системой управления светофорами, специально смонтированной в рамках программы испытаний.

Базовые параметры для тестирования ИТС обеспечивает пересечение двух магистральных дорог, одна из которых проходит с востока на запад на 2 км, а вторая – с севера на юг на 1 км. Обе дороги включают многочисленные перекрестки и пешеходные переходы. Компания Nissan оборудовала испытательные участки дорог стандартными светофорами и придорожными оптическими маяками. Данные о дорожном движении могут собираться с автомобилей сотрудников и маршрутных автобусов без каких-либо дополнительных модификаций бортовых систем транспортных средств. Тем не менее, для сбора конкретных данных, необходимых для дальнейшей разработки испытываемой навигационной программы, несколько сотен автомобилей сотрудников компании будут оборудованы системой подачи информации о транспортном средстве и коммуникации.

Исходя из степени загрузки транспортных магистралей, система вычисляет оптимальные промежутки между движением пешеходов и переключением сигнала светофора. Зачастую пешеходы игнорируют запрещающие сигналы светофоров на пешеходных переходах при отсутствии движущихся транспортных средств в пределах видимости. Это является распространенной причиной несчастных случаев.

По мере того, как водитель осуществляет торможение на подъезде к перекрестку, система синхронизирует периодичность зеленого сигнала для приближающегося транспортного средства. Таким образом, исключается необходимость повторяющихся остановок и ускорений, и, как следствие, снижается потребление топлива в городском цикле. В программу испытаний системы также входит виртуальная школьная зона2, которая имитируется мигающим предупредительным сигналом на экране встроенной навигационной системы транспортных средств, превышающих разрешенную скорость.

В течение этого этапа работы над проектом ИТС компания Nissan намерена усовершенствовать связь между транспортными средствами и светофорами для создания системы контроля дорожного движения нового поколения. В усовершенствованной системе сигналы светофоров будут генерироваться с учетом данных движения транспортных средств и в соответствии с измененяемыми дорожными условиями.

Следите за нами в ВКонтакте, Телеграм'e и Twitter'e


Просмотров: 633
Рубрика: Авторынок


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003