Российский вуз закупил ИТ-систему для борьбы с британскими учеными
Ученые из Пермского госуниверситета за 25 млн руб. приобрели оборудование и софт для социо-экономического моделирования. Система позволит вузу получать более дорогие контракты и бороться на конкурсах с ведущими университетами Лондона и Нью-Йорка, надеются в университете.
Пермский государственный университет (ПГУ), долгие годы сотрудничавший с компанией «Прогноз» в качестве научного консультанта, теперь решил стать самостоятельным игроком рынка в области математического моделирования социо-экономических сценариев, рассказал CNews Владимир Максимов, профессор кафедры информационных систем и математического моделирования экономического факультета вуза.
В 2010 г. в ПГУ была создана лаборатория информационных технологий в прогнозировании и управлении процессами социально-экономического развития, которую возглавил Максимов. Она-то и будет выполнять эти работы.
Под эти цели ПГУ закупил небольшой вычислительный кластер, состоящий из трех высокопроизводительных серверов HP, и специальное ПО для социально-экономического моделирования. Эта первичная «экипировка» обошлась вузу в 25 млн руб. Закупка осуществлялась на внебюджетные средства.
С использованием нового оборудования, по словам Максимова, будут выполняться расчеты по заказам российских и зарубежных коммерческих организаций, а также госорганов. Выполнение расчетов, связанных с подготовкой и расчетом сложных математических моделей, востребовано на рынке, считает профессор.
Без необходимого оборудования лаборатория может участвовать в проектах только в качестве научного консультанта, выдавать лишь общие слова, без конкретных точных расчетов, но не может строить экономические прогнозы или оптимизировать экономические процессы, отмечает Владимир Максимов. Это не позволяет вузу получать существенный объем финансирования.
«На сегодняшний день лаборатория может успешно браться за задачи, которые ещё недавно решались лишь в ведущих зарубежных центрах, в университетах Гарварда, Нью-Йорка и Лондона, - убежден Максимов. - Таким образом, как по обеспеченности научными кадрами, так и по техническому оснащению лаборатория выходит на мировой уровень, на передовую современной экономической науки и математического моделирования».
У ведущих университетов Гарварда, Нью-Йорка и Лондона появился уральский конкурент в области социо-экономического моделирования
Поставщиком «железа» и ПО для этих целей стала компания «Прогноз Информационные технологии», входящая в группу «Прогноз». Закупку небольших вычислительных мощностей на начальном этапе Максимов объясняет тем, что такого типа оборудование достаточно быстро устаревает, и лаборатория не планировала закупать его «впрок». В будущем, с ростом нагрузки, возможно увеличение количества узлов кластера, говорит он.
Стоит отметить, что в распоряжении ПГУ уже есть суперкомпьютер мощностью 4,9 Тфлопс, установленный в апреле 2011 г. В рейтинге Топ-50 мощнейших вычислительных систем России и СНГ он занимает 44 место. Максимов не прокомментировал, почему его лаборатория закупает собственный вычислитель вместо того, чтобы использовать уже имеющийся.
Примечательно, что многие ученые ПГУ параллельно являются сотрудниками «Прогноза» - сама компания была создана на базе кафедры экономической кибернетики ПГУ в 1991 г. Учредитель и гендиректор «Прогноза» - Дмитрий Андрианов, профессор, завкафедрой информационных систем и математических методов в экономике экономического факультета ПГУ, а Владимир Максимов, в свою очередь, возглавляет научный центр «Прогноза».
Компания является одним из заметных российских разработчиков информационно-аналитических систем и систем принятия решений, занимая 11-ю строчку в рейтинге CNews «Крупнейшие ИТ-разработчики России». Офисы «Прогноза» располагаются в Перми и Москве, а также за рубежом – в США, Бельгии, Пекине, Украине, Казахстане и Белоруссии.
Дела у «Прогноза», учрежденного сотрудником ПГУ, в последние годы идут достаточно успешно. Так, ее выручка в 2010 г. составила около 2,2 млрд руб., увеличившись на 48% с 2009 г. В кризисный 2009 г. рост составлял 8,7%, а в 2008 – 68%.
Стоит отметить, что математическое моделирование социально-экономических факторов и явлений достаточно распространено на Западе. Так, с его помощью в Германии, например, моделировали распространение СПИДа через наркоманов, а в США – динамику испаноязычной диаспоры в Калифорнии. Модель социально-экономического развития России на 50 лет вперед запускали на суперкомпьютере «Ломоносов» в МГУ весной 2011 г. Расчеты заняли 16 секунд при использовании 200 процессоров системы.
Пермский государственный университет (ПГУ), долгие годы сотрудничавший с компанией «Прогноз» в качестве научного консультанта, теперь решил стать самостоятельным игроком рынка в области математического моделирования социо-экономических сценариев, рассказал CNews Владимир Максимов, профессор кафедры информационных систем и математического моделирования экономического факультета вуза.
В 2010 г. в ПГУ была создана лаборатория информационных технологий в прогнозировании и управлении процессами социально-экономического развития, которую возглавил Максимов. Она-то и будет выполнять эти работы.
Под эти цели ПГУ закупил небольшой вычислительный кластер, состоящий из трех высокопроизводительных серверов HP, и специальное ПО для социально-экономического моделирования. Эта первичная «экипировка» обошлась вузу в 25 млн руб. Закупка осуществлялась на внебюджетные средства.
С использованием нового оборудования, по словам Максимова, будут выполняться расчеты по заказам российских и зарубежных коммерческих организаций, а также госорганов. Выполнение расчетов, связанных с подготовкой и расчетом сложных математических моделей, востребовано на рынке, считает профессор.
Без необходимого оборудования лаборатория может участвовать в проектах только в качестве научного консультанта, выдавать лишь общие слова, без конкретных точных расчетов, но не может строить экономические прогнозы или оптимизировать экономические процессы, отмечает Владимир Максимов. Это не позволяет вузу получать существенный объем финансирования.
«На сегодняшний день лаборатория может успешно браться за задачи, которые ещё недавно решались лишь в ведущих зарубежных центрах, в университетах Гарварда, Нью-Йорка и Лондона, - убежден Максимов. - Таким образом, как по обеспеченности научными кадрами, так и по техническому оснащению лаборатория выходит на мировой уровень, на передовую современной экономической науки и математического моделирования».
У ведущих университетов Гарварда, Нью-Йорка и Лондона появился уральский конкурент в области социо-экономического моделирования
Поставщиком «железа» и ПО для этих целей стала компания «Прогноз Информационные технологии», входящая в группу «Прогноз». Закупку небольших вычислительных мощностей на начальном этапе Максимов объясняет тем, что такого типа оборудование достаточно быстро устаревает, и лаборатория не планировала закупать его «впрок». В будущем, с ростом нагрузки, возможно увеличение количества узлов кластера, говорит он.
Стоит отметить, что в распоряжении ПГУ уже есть суперкомпьютер мощностью 4,9 Тфлопс, установленный в апреле 2011 г. В рейтинге Топ-50 мощнейших вычислительных систем России и СНГ он занимает 44 место. Максимов не прокомментировал, почему его лаборатория закупает собственный вычислитель вместо того, чтобы использовать уже имеющийся.
Примечательно, что многие ученые ПГУ параллельно являются сотрудниками «Прогноза» - сама компания была создана на базе кафедры экономической кибернетики ПГУ в 1991 г. Учредитель и гендиректор «Прогноза» - Дмитрий Андрианов, профессор, завкафедрой информационных систем и математических методов в экономике экономического факультета ПГУ, а Владимир Максимов, в свою очередь, возглавляет научный центр «Прогноза».
Компания является одним из заметных российских разработчиков информационно-аналитических систем и систем принятия решений, занимая 11-ю строчку в рейтинге CNews «Крупнейшие ИТ-разработчики России». Офисы «Прогноза» располагаются в Перми и Москве, а также за рубежом – в США, Бельгии, Пекине, Украине, Казахстане и Белоруссии.
Дела у «Прогноза», учрежденного сотрудником ПГУ, в последние годы идут достаточно успешно. Так, ее выручка в 2010 г. составила около 2,2 млрд руб., увеличившись на 48% с 2009 г. В кризисный 2009 г. рост составлял 8,7%, а в 2008 – 68%.
Стоит отметить, что математическое моделирование социально-экономических факторов и явлений достаточно распространено на Западе. Так, с его помощью в Германии, например, моделировали распространение СПИДа через наркоманов, а в США – динамику испаноязычной диаспоры в Калифорнии. Модель социально-экономического развития России на 50 лет вперед запускали на суперкомпьютере «Ломоносов» в МГУ весной 2011 г. Расчеты заняли 16 секунд при использовании 200 процессоров системы.
Ещё новости по теме:
18:20