Исследования показывают: аудиокапчу легко взломать
Команда ученых из Стенфорда и Университета Туланы создала программу, взламывающую аудиокапчу (CAPTCHA), автоматический тест Тьюринга, который должен отличить человека от компьютера и защитить пользователей сети от спама.
Первыми в интернете появились капчи-картинки, с искаженными изображениями букв. Но поскольку людям со слабым зрением разгадать их было не проще, чем компьютеру, вскоре на многих сайтах начали появляться аудиоверсии, в которых пользователь должен расшифровать искаженную аудиозапись.
Еще в 2008-м году исследователи из Университета Карнеги-Меллона показали способ взлома аудиокапч, что стимулировало их усложнение. Подобные исследования важны в том числе и для рядовых пользователей, которые первые страдают от обилия спама, когда очередная команда программистов с "темной стороны" создает программу взлома капч текущего поколения. Эта гонка вооружений похожа на соревнование вирусов и антивирусов. Как справедливо отмечает создатель CAPTCHA, Льюис Фон Ан (Luis Von Ahn), "Очень важно понять, как мы можем сломать систему, прежде чем это сделают "плохие парни".
Новое исследование рассматривало более "продвинутые" и современные средства защиты, чем те, что были в 2008-м году. Ученые постарались сделать систему, которая воспринимала и обрабатывала бы звуки максимально похоже на то, как это делают человеческие ухо и мозг. В частности, особое внимание уделяется нижним частотам, которые лучше распознаются людьми. Добавляемый для обмана компьютерных алгоритмов шум часто находится в высокочастотной части спектра, "игнорирование" которой позволяет лучше распознать зашумленную речь.
В итоге их детище, названое deCAPTCHA успешно обходила защиту на сайтах Microsoft и Yahoo в более чем половине случаев. Microsoft уже перешла на более защищенную версию CAPTCHA, после чего доля распознаваний снизилась до 1,5%. Это довольно маленькая величина, но Эли Бурштейн (Elie Bursztein), возглавлявший исследование, так не считает: "Если вы пересекаете отметку в один процент, то это почти свободный вход".
Исследователи также работают над созданием более сильных средств защиты. Они отмечают, что больше всего компьютерные алгоритмы проигрывают в сравнении с человеком при распознавании того, что произносит один из говорящих, когда несколько голосов слышны одновременно. Также сильно усложнит задачу автоматического распознавания случайная музыка, играющая на фоне.
Первыми в интернете появились капчи-картинки, с искаженными изображениями букв. Но поскольку людям со слабым зрением разгадать их было не проще, чем компьютеру, вскоре на многих сайтах начали появляться аудиоверсии, в которых пользователь должен расшифровать искаженную аудиозапись.
Еще в 2008-м году исследователи из Университета Карнеги-Меллона показали способ взлома аудиокапч, что стимулировало их усложнение. Подобные исследования важны в том числе и для рядовых пользователей, которые первые страдают от обилия спама, когда очередная команда программистов с "темной стороны" создает программу взлома капч текущего поколения. Эта гонка вооружений похожа на соревнование вирусов и антивирусов. Как справедливо отмечает создатель CAPTCHA, Льюис Фон Ан (Luis Von Ahn), "Очень важно понять, как мы можем сломать систему, прежде чем это сделают "плохие парни".
Новое исследование рассматривало более "продвинутые" и современные средства защиты, чем те, что были в 2008-м году. Ученые постарались сделать систему, которая воспринимала и обрабатывала бы звуки максимально похоже на то, как это делают человеческие ухо и мозг. В частности, особое внимание уделяется нижним частотам, которые лучше распознаются людьми. Добавляемый для обмана компьютерных алгоритмов шум часто находится в высокочастотной части спектра, "игнорирование" которой позволяет лучше распознать зашумленную речь.
В итоге их детище, названое deCAPTCHA успешно обходила защиту на сайтах Microsoft и Yahoo в более чем половине случаев. Microsoft уже перешла на более защищенную версию CAPTCHA, после чего доля распознаваний снизилась до 1,5%. Это довольно маленькая величина, но Эли Бурштейн (Elie Bursztein), возглавлявший исследование, так не считает: "Если вы пересекаете отметку в один процент, то это почти свободный вход".
Исследователи также работают над созданием более сильных средств защиты. Они отмечают, что больше всего компьютерные алгоритмы проигрывают в сравнении с человеком при распознавании того, что произносит один из говорящих, когда несколько голосов слышны одновременно. Также сильно усложнит задачу автоматического распознавания случайная музыка, играющая на фоне.
Ещё новости по теме:
18:20