Компьютер научат распознавать изображения не хуже человека
Некоторые веб-сайты предлагают поиск фотографий людей и предметов с помощью программных инструментов, которые анализируют изображение. Таким образом, например, имея одну фотографию человека, можно попытаться найти во Всемирной паутине и другие его снимки. Новое программное обеспечение с искусственным интеллектом будет иметь гораздо большие возможности и сделает интернет по-настоящему оперативным средством получения нужной информации без утомительного поиска.
Новейшая разработка должна будет иметь возможность учиться видеть и распознавать предметы точно так же, как это делает человеческий мозг.
В настоящее время компания Vicarious Systems только начала работу над этим проектом, но ее цели более чем амбициозны: оказать действительно значительное влияние на качество жизни людей во всем мире.
Для того чтобы создать алгоритм распознавания, разработчики хотят понять статистические закономерности визуальных данных. Например, пиксели на экране компьютера не двигаются хаотически, а формируют определенную конструкцию, которую мозг использует для идентификации объектов вне зависимости от их местоположения на экране.
Современные технологии позволяют копировать совершенные алгоритмы мозга
Одна из задач проекта – определить, на основании каких математических алгоритмов мозг выполняет эту работу, и скопировать способ визуального распознавания, используемый мозгом. В основном специалисты сосредоточились на изучении работы первичной зрительной коры головного мозга. Определенная клетка зрительной коры наиболее сильно возбуждается, когда, например, в верхнем левом углу поля зрения присутствует диагональная полоса. Так постепенно к обработке сложного изображения подключается множество клеток. Это похоже на использование своеобразного "алфавита", где буквами являются крошечные фрагменты большой сцены. Разработка программного обеспечения на этих принципах - это длительный процесс, похожий на обучение ребенка восприятию окружающего мира.
В чем же преимущества подобного софта для обывателя? На самом деле достоинств и применений масса. Представьте, что станут ненужными все штрих-коды, ведь ПО сможет запомнить облик продукта. Для заказа еды достаточно будет отправить фото своего набора продуктов. Можно будет легко найти пиджак подходящего фасона или ответить на вопрос, опасна ли вот эта родинка на руке с точки зрения развития онкологического заболевания. В любой момент человек сможет быстро найти ответ на очень важный вопрос: был ли этот, сфотографированный на мобильный телефон, паук ядовит. Применений множество, и компания надеется создать систему, сравнимую по эффективности распознавания с человеческим мозгом, уже через пять лет.
Новейшая разработка должна будет иметь возможность учиться видеть и распознавать предметы точно так же, как это делает человеческий мозг.
В настоящее время компания Vicarious Systems только начала работу над этим проектом, но ее цели более чем амбициозны: оказать действительно значительное влияние на качество жизни людей во всем мире.
Для того чтобы создать алгоритм распознавания, разработчики хотят понять статистические закономерности визуальных данных. Например, пиксели на экране компьютера не двигаются хаотически, а формируют определенную конструкцию, которую мозг использует для идентификации объектов вне зависимости от их местоположения на экране.
Современные технологии позволяют копировать совершенные алгоритмы мозга
Одна из задач проекта – определить, на основании каких математических алгоритмов мозг выполняет эту работу, и скопировать способ визуального распознавания, используемый мозгом. В основном специалисты сосредоточились на изучении работы первичной зрительной коры головного мозга. Определенная клетка зрительной коры наиболее сильно возбуждается, когда, например, в верхнем левом углу поля зрения присутствует диагональная полоса. Так постепенно к обработке сложного изображения подключается множество клеток. Это похоже на использование своеобразного "алфавита", где буквами являются крошечные фрагменты большой сцены. Разработка программного обеспечения на этих принципах - это длительный процесс, похожий на обучение ребенка восприятию окружающего мира.
В чем же преимущества подобного софта для обывателя? На самом деле достоинств и применений масса. Представьте, что станут ненужными все штрих-коды, ведь ПО сможет запомнить облик продукта. Для заказа еды достаточно будет отправить фото своего набора продуктов. Можно будет легко найти пиджак подходящего фасона или ответить на вопрос, опасна ли вот эта родинка на руке с точки зрения развития онкологического заболевания. В любой момент человек сможет быстро найти ответ на очень важный вопрос: был ли этот, сфотографированный на мобильный телефон, паук ядовит. Применений множество, и компания надеется создать систему, сравнимую по эффективности распознавания с человеческим мозгом, уже через пять лет.
Ещё новости по теме:
18:20