Супервычисления на GPU доступны по запросу на веб-сервисе Amazon
Компания Nvidia сегодня объявила, что впервые и крупные предприятия, и начинающие компании получат доступ к высочайшей производительности графических процессоров Nvidia Tesla через новую систему Cluster GPU Instances в среде Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Этот новый сервис расширяет спектр доступных возможностей по гибким высокопроизводительным (HPC) вычислениям по запросу в Amazon Web Services (AWS).
Как отмечается, супервычисления стали важным инструментом в создании коммерческих продуктов – от стадии проектирования и тестирования на базе симуляций до стадии производства. Однако высокая стоимость таких систем до недавнего времени ограничивала их применение – их могли позволить себе только правительства, исследовательские лаборатории университетов и компании, готовые вложить крупные средства в такое оборудование. С доступностью графических процессоров через Amazon EC2 компания AWS теперь предоставляет эти возможности компаниям любого масштаба, подчеркнули в Nvidia.
«С приходом Amazon Cluster GPU Instances наши клиенты получают мощь высокопроизводительных вычислений, производительность и скорость графических процессоров и масштабируемые и доступные "облачные" среды высокой готовности, то есть такой уровень услуг, который клиенты привыкли ожидать от AWS, — заявил Питер Де Сантис (Peter De Santis), директор по Amazon EC2. — Мы с удовольствием предоставим нашим клиентам мощь графических вычислений и с нетерпением ждем новых открытий, которые станут результатом этой работы».
«Возможность проводить большее количество симуляций с более высокой детализацией, с моделью ценообразования по запросу и масштабируемостью Amazon EC2, позволяет компаниям создавать более надежные, безопасные и качественные продукты, — отметил Энди Кин (Andy Keane), директор по бизнесу Tesla в Nvidia. — Супервычисления на GPU предоставляют пользователям гибкие вычислительные возможности благодаря AWS, которые позволяют им проводить объем вычислений в соответствии с запросами пользователей».
На архитектуру массивно параллельных вычислений Nvidia CUDA, на которой основаны все текущие процессоры компании, уже переведено сотни приложений. Приложения с ускорением CUDA выигрывают от поддержки сотен ядер в GPU, так как скорость вычислений в некоторых случаях на порядки больше по сравнению с обычными процессорами. К приложениям, которые готовы к использованию на Amazon Cluster GPU Instances, относятся RealityServer (интерактивный фотореалистичный рендеринг) от mental images и Mathworks MatLab (лучшая среда для вычислительных задач).
По информации Nvidia, графические процессоры Nvidia Tesla, специально созданные для высокопроизводительных вычислительных сред, обеспечивают кардинальный прирост производительности в широком спектре HPC-задач, включая получение новых лекарств, проектирование продуктов, структурный анализ, финансовые симуляции, видеокодирование, моделирование ураганов и цунами, изучение раковых заболеваний, моделирование автомобилей и даже изучение образования галактик.
Как отмечается, супервычисления стали важным инструментом в создании коммерческих продуктов – от стадии проектирования и тестирования на базе симуляций до стадии производства. Однако высокая стоимость таких систем до недавнего времени ограничивала их применение – их могли позволить себе только правительства, исследовательские лаборатории университетов и компании, готовые вложить крупные средства в такое оборудование. С доступностью графических процессоров через Amazon EC2 компания AWS теперь предоставляет эти возможности компаниям любого масштаба, подчеркнули в Nvidia.
«С приходом Amazon Cluster GPU Instances наши клиенты получают мощь высокопроизводительных вычислений, производительность и скорость графических процессоров и масштабируемые и доступные "облачные" среды высокой готовности, то есть такой уровень услуг, который клиенты привыкли ожидать от AWS, — заявил Питер Де Сантис (Peter De Santis), директор по Amazon EC2. — Мы с удовольствием предоставим нашим клиентам мощь графических вычислений и с нетерпением ждем новых открытий, которые станут результатом этой работы».
«Возможность проводить большее количество симуляций с более высокой детализацией, с моделью ценообразования по запросу и масштабируемостью Amazon EC2, позволяет компаниям создавать более надежные, безопасные и качественные продукты, — отметил Энди Кин (Andy Keane), директор по бизнесу Tesla в Nvidia. — Супервычисления на GPU предоставляют пользователям гибкие вычислительные возможности благодаря AWS, которые позволяют им проводить объем вычислений в соответствии с запросами пользователей».
На архитектуру массивно параллельных вычислений Nvidia CUDA, на которой основаны все текущие процессоры компании, уже переведено сотни приложений. Приложения с ускорением CUDA выигрывают от поддержки сотен ядер в GPU, так как скорость вычислений в некоторых случаях на порядки больше по сравнению с обычными процессорами. К приложениям, которые готовы к использованию на Amazon Cluster GPU Instances, относятся RealityServer (интерактивный фотореалистичный рендеринг) от mental images и Mathworks MatLab (лучшая среда для вычислительных задач).
По информации Nvidia, графические процессоры Nvidia Tesla, специально созданные для высокопроизводительных вычислительных сред, обеспечивают кардинальный прирост производительности в широком спектре HPC-задач, включая получение новых лекарств, проектирование продуктов, структурный анализ, финансовые симуляции, видеокодирование, моделирование ураганов и цунами, изучение раковых заболеваний, моделирование автомобилей и даже изучение образования галактик.
Ещё новости по теме:
18:20