Гарвард становится центром компетенции nvidia cuda
NVIDIA, изобретатель GPU, объявила о том, что Гарвардский Университет признан Центром Компетенции CUDA за его вклад в развитие направления обучения вычислениям на GPU и интеграции GPU на базе CUDA™ в различные научные и инженерные исследовательские проекты. Данная честь оказана университету вкупе с грантом в размере 2 миллионов долларов, ранее выданным Национальным научным фондом (NSF) по развитию научных вычислений на базе GPU.
CUDA — это вычислительная архитектура NVIDIA, которая позволяет программировать GPU с помощью стандартных языков программирования, раскрывая мощь параллельных вычислений для широкого спектра приложений, причем не только графических.
«С учетом большого интереса к архитектуре CUDA как непосредственно в Гарварде, так и в целом в научном сообществе Бостона, сейчас наилучший момент для начала партнерства », — сказал Ханспитер Пфистер (Hanspeter Pfister), Gordon McKay профессор информатике в Гарвардской школе инженерных и прикладных наук и директор по инновационным вычислениям в Гарварде. «Этот щедрый подарок от NVIDIA предоставит гарвардским студентам превосходные возможности обучения, ускорит наши исследования и расширит практику использования GPU для вычислений в научных и других передовых приложениях».
Г-н Пфистер, который преподает новый курс по гетерогенным вычислениям, добавил: «Концепция моего курса отвечает растущему интересу ученых к возможностям программирования GPU. Мы с нетерпением ждем, когда сможем воспользоваться новым обучающим кластером и средой CUDA — эти новые решения обеспечат превосходные возможности нашим студентам и смежным сообществам технических специалистов».
В Гарварде уже используют GPU для проведения исследований во многих фундаментальных исследованиях, таких как декодирование тонкой структуры человеческого мозга (проект Connectome), поиски истоков Вселенной (проект MWA) и изучение квантовой химии молекул (проект Qchem).
«Признание Гарварда Центром Компетенции CUDA — это официальное признание крепких академических связей между университетом и NVIDIA», — сказал Билл Дэлли (Bill Dally), главный исследователь NVIDIA. «Гарвард включит архитектуру CUDA в свою программу обучения. Исследователи смогут использовать CUDA в своих проектах в Гарварде и в совместной работе с факультетом Бостонского университета, чтобы предоставить возможность вычислений на GPU научным сотрудникам и инженерам во всем Бостонском научном центре».
CUDA — это вычислительная архитектура NVIDIA, которая позволяет программировать GPU с помощью стандартных языков программирования, раскрывая мощь параллельных вычислений для широкого спектра приложений, причем не только графических.
«С учетом большого интереса к архитектуре CUDA как непосредственно в Гарварде, так и в целом в научном сообществе Бостона, сейчас наилучший момент для начала партнерства », — сказал Ханспитер Пфистер (Hanspeter Pfister), Gordon McKay профессор информатике в Гарвардской школе инженерных и прикладных наук и директор по инновационным вычислениям в Гарварде. «Этот щедрый подарок от NVIDIA предоставит гарвардским студентам превосходные возможности обучения, ускорит наши исследования и расширит практику использования GPU для вычислений в научных и других передовых приложениях».
Г-н Пфистер, который преподает новый курс по гетерогенным вычислениям, добавил: «Концепция моего курса отвечает растущему интересу ученых к возможностям программирования GPU. Мы с нетерпением ждем, когда сможем воспользоваться новым обучающим кластером и средой CUDA — эти новые решения обеспечат превосходные возможности нашим студентам и смежным сообществам технических специалистов».
В Гарварде уже используют GPU для проведения исследований во многих фундаментальных исследованиях, таких как декодирование тонкой структуры человеческого мозга (проект Connectome), поиски истоков Вселенной (проект MWA) и изучение квантовой химии молекул (проект Qchem).
«Признание Гарварда Центром Компетенции CUDA — это официальное признание крепких академических связей между университетом и NVIDIA», — сказал Билл Дэлли (Bill Dally), главный исследователь NVIDIA. «Гарвард включит архитектуру CUDA в свою программу обучения. Исследователи смогут использовать CUDA в своих проектах в Гарварде и в совместной работе с факультетом Бостонского университета, чтобы предоставить возможность вычислений на GPU научным сотрудникам и инженерам во всем Бостонском научном центре».
Ещё новости по теме:
18:20