Новые высокие технологии против дорожных пробок и других проблем
Современные автомобили становятся все более умными, все более готовыми прийти нам на помощь, красивые цветные дисплеи показывают скорость и направление движения, системы спутниковой навигации сообщают о дорожных работах и прочих препятствиях. Так почему бы машинам не начать рассказывать нам о других машинах, хотя бы самую малость?
Хари Балакришнан (Hari Balakrishnan), профессор кафедры электро- и компьютерной техники в Массачусетском технологическом институте разработал систему, в рамках которой 50 лимузинов и такси были оснащены мобильными сенсорами, передающими данные на центральный компьютер, в результате чего возможным стало прогнозирование дорожной ситуации с высокой точностью, а другие водители теперь могут увидеть динамику этой ситуации с тем, чтобы вовремя соответствующим образом среагировать. В настоящее время профессор пытается переложить свою разработку на существующие мобильные гаджеты; например, пользователи iPhone смогли бы загрузить специальное приложение и стать участниками такой системы, передавать и получать необходимую информацию.
Тем временем профессор университета Бостона Томас Литтл (Thomas Little) в настоящее время проводит эксперименты, связанные с обработкой данных, получаемых от световых сигналов автомобилей. Например, детектирование стоп-сигнала от впередиидущей машины теоретически заставит затормозить и ваш автомобиль. Анализ динамики направления света от фар также позволит определять текущее состояние дороги: обледеневшее покрытие или наличие выбоин. Разумеется, внедрение обеих технологий начнется не сегодня и не завтра, однако перспективы, открываемые ими, несомненны.
Хари Балакришнан (Hari Balakrishnan), профессор кафедры электро- и компьютерной техники в Массачусетском технологическом институте разработал систему, в рамках которой 50 лимузинов и такси были оснащены мобильными сенсорами, передающими данные на центральный компьютер, в результате чего возможным стало прогнозирование дорожной ситуации с высокой точностью, а другие водители теперь могут увидеть динамику этой ситуации с тем, чтобы вовремя соответствующим образом среагировать. В настоящее время профессор пытается переложить свою разработку на существующие мобильные гаджеты; например, пользователи iPhone смогли бы загрузить специальное приложение и стать участниками такой системы, передавать и получать необходимую информацию.
Тем временем профессор университета Бостона Томас Литтл (Thomas Little) в настоящее время проводит эксперименты, связанные с обработкой данных, получаемых от световых сигналов автомобилей. Например, детектирование стоп-сигнала от впередиидущей машины теоретически заставит затормозить и ваш автомобиль. Анализ динамики направления света от фар также позволит определять текущее состояние дороги: обледеневшее покрытие или наличие выбоин. Разумеется, внедрение обеих технологий начнется не сегодня и не завтра, однако перспективы, открываемые ими, несомненны.
Ещё новости по теме:
18:20