Бета-версия клиента NVIDIA Folding@Home
Частный университет Лиланда Стэнфорда, расположенный в городе Стэнфорде, штата Калифорния, является одним из 20 самых престижных ВУЗов США, известен физико-математическими исследованиями; является интеллектуальным центром "Силиконовой долины".
Его сотрудники разработали мощную вычислительную программу Folding@Home для исследований сворачивания белка, которые должны помочь найти лекарство против таких заболеваний, как болезнь Паркинсона и Альцгеймера, характеризующиеся дегенеративным разрушением центральной нервной системы.
Для этих исследований нужны невероятно мощные вычислительные средства, измеряемые сотнями тысяч терафлоп. Однако, разработчики нашли выход, объединив через интернет ресурсы персональных компьютеров и игровых консолей по всему миру. В новой версии была реализована поддержка видеокарт NVIDIA и технологии CUDA, позволяющей задействовать мощность шейдерных процессоров GeForce серий 8, 9 и GTX200.
Владельцы этих видеокарт смогут принять участие в программе Стэнфордского университета, когда выйдет финальная версия клиента Folding@Home, позволяющая использовать вычислительные ресурсы графического ускорителя, когда они не задействованы пользователем. Данные для анализа и результаты вычислений будут передаваться через интернет.
Новый ускоритель GeForce GTX 280 имеет производительность примерно в 45 раз превышающую возможности самого мощного 4-ядерного процессора Intel Core2 Quad с частотой 3 ГГц. Если исследователям университета удастся получить помощь в расчетах хотя бы от 1 % владельцев видеокарт GeForce 8 и 9, то общая вычислительная мощность составит 70 петафлоп, что в 10 раз больше, чем могут предоставить все 100 самых мощных суперкомпьютеров в мире вместе взятые.
На сайте университета опубликована бета-версия клиента Folding@home 6.12 beta 6, которая, однако, пока не имеет официальной поддержки разработчиков.
Если кто-то желает ознакомиться с этой программой, настоятельно рекомендуется перед осуществлением каких-либо действий ознакомиться со списком часто задаваемых вопросов (FAQ). Кроме того, требуется наличие драйвера GeForce не ниже версии 174.55 с поддержкой CUDA.
Пока известно, что в бета-версии не работает программа для просмотра результирующей молекулы.
Источник: Guru of 3D
Его сотрудники разработали мощную вычислительную программу Folding@Home для исследований сворачивания белка, которые должны помочь найти лекарство против таких заболеваний, как болезнь Паркинсона и Альцгеймера, характеризующиеся дегенеративным разрушением центральной нервной системы.
Для этих исследований нужны невероятно мощные вычислительные средства, измеряемые сотнями тысяч терафлоп. Однако, разработчики нашли выход, объединив через интернет ресурсы персональных компьютеров и игровых консолей по всему миру. В новой версии была реализована поддержка видеокарт NVIDIA и технологии CUDA, позволяющей задействовать мощность шейдерных процессоров GeForce серий 8, 9 и GTX200.
Владельцы этих видеокарт смогут принять участие в программе Стэнфордского университета, когда выйдет финальная версия клиента Folding@Home, позволяющая использовать вычислительные ресурсы графического ускорителя, когда они не задействованы пользователем. Данные для анализа и результаты вычислений будут передаваться через интернет.
Новый ускоритель GeForce GTX 280 имеет производительность примерно в 45 раз превышающую возможности самого мощного 4-ядерного процессора Intel Core2 Quad с частотой 3 ГГц. Если исследователям университета удастся получить помощь в расчетах хотя бы от 1 % владельцев видеокарт GeForce 8 и 9, то общая вычислительная мощность составит 70 петафлоп, что в 10 раз больше, чем могут предоставить все 100 самых мощных суперкомпьютеров в мире вместе взятые.
На сайте университета опубликована бета-версия клиента Folding@home 6.12 beta 6, которая, однако, пока не имеет официальной поддержки разработчиков.
Если кто-то желает ознакомиться с этой программой, настоятельно рекомендуется перед осуществлением каких-либо действий ознакомиться со списком часто задаваемых вопросов (FAQ). Кроме того, требуется наличие драйвера GeForce не ниже версии 174.55 с поддержкой CUDA.
Пока известно, что в бета-версии не работает программа для просмотра результирующей молекулы.
Источник: Guru of 3D
Ещё новости по теме:
18:20