NVIDIA представила процессоры Tesla серии 10

Вторник, 17 июня 2008 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Телеграм'e и Twitter'e

Сегодня NVIDIA представила процессор Tesla C1060 и 4-процессорную систему Tesla S1070.

Новые процессоры NVIDIA Tesla C1060 построены на основе чипа GT200, имеют 240 вычислительных ядер и предоставляют невиданную мощь для параллельных вычислений, выражающуюся в цифре 1 терафлоп.

NVIDIA Tesla C1060

Форм-фактор

Длина платы —  10,5″, ширина —  4,4″, высота — два слота.

Количество процессоров Tesla

1

Количество вычислительных ядер

240

Точность вычислений с плавающей запятой

IEEE 754 одиночная и двойная

Рабочая частота ядер

1300 МГц

Количество памяти

4 Гб GDDR3 1600 МГц

Интерфейс памяти

512 бит

Пропускная способность памяти

102 Гб/с

Энергопотребление

Среднее — 160 Вт, пиковое — 225 Вт

Интерфейс системы

PCIe 2.0 x16 или PCIe 2.0 x8

Разъемы питания

6-контактный + 8-контактный (можно использовать два 6-контактных)

Охлаждение

Активное, вентилятор

Среда программирования

C (CUDA)

Система NVIDIA Tesla S1070 (объединяет 4 процессора Tesla C1060) создана для построения огромных серверных кластеров и обладает 960 вычислительными ядрами и производительностью до 4 Терафлоп.

NVIDIA Tesla S1070

Количество процессоров Tesla в одной системе

4

Количество вычислительных ядер

960 (по 240 на процессор)

Точность вычислений с плавающей запятой

IEEE 754 одиночная и двойная

Количество памяти

16 Гб (по 4 Гб на процессор)

Интерфейс памяти

4Ч512-бит GDDR3

Пропускная способность памяти

408 Гб/с (102 Гб/с на каждый из процессоров)

Энергопотребление

Среднее — на уровне 700 Вт

Интерфейс системы

PCIe 2.0 x16 или PCIe 2.0 x8

Среда программирования

C (CUDA)

Новое поколения параллельных процессоров NVIDIA предоставит ученым мощность суперкомпьютера за небольшие средства, что позволит ускорить исследования в огромном числе ресурсоемких задач.

Важно и то, что задействовать мощь процессоров NVIDIA можно с помощью широкораспространенного высокоуровневого языка C, благодаря программному окружению NVIDIA CUDA.

Источник: NVIDIA

Следите за нами в ВКонтакте, Телеграм'e и Twitter'e


Просмотров: 598
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003