MX Logic научился распознавать спам во вложенных файлах

MX Logic, поставщик антиспамерских продуктов, представил специализированный фильтр Deep Content Analysis ("Глубокий анализ контента") для Stacked Classification Framework. Фильтр позволяет анализировать вложенные в электронные письма файлы на предмет спама.

По заявлению компании, новый продукт позволит пресечь растущую волну спамерских рассылок, использующих в качестве основного носителя информации вложенные файлы. Тема и тело таких писем создаются случайным образом, что делает обычные фильтры неэффективными, сообщает DarkReading.com.

Основной целью DCA компания называет PDF-спам, который, по ее подсчетам, составляет 10-15% от всей нежелательной корреспонденции, а на пике массовых рассылок – и до 30%. Кроме рекламных текстов, Deep Content Analysis способен отфильтровывать вредоносные рассылки, которые в последнее время участились после обнаружения критической уязвимости, связанной с PDF. Из-за ошибки в ряде приложений Adobe для чтения документов этого формата злоумышленник может выполнить произвольный машинный код, встроенный в специально сформированный PDF.