Vocord разрабатывает "стереозрение" для систем биометрии

Вторник, 7 августа 2007 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Телеграм'e и Twitter'e

Компания "Вокорд" разрабатывает систему видеонализа для 3D-позиционирования объектов и их распознавания. Система будет работать на базе камер Vocord Netcam в синхрорежиме.
Для решения задачи высокой степени распознавания объекта при большом числе признаков компания "Вокорд" проводит исследования в области машинного стереозрения, построенного на базе системы Vocord DigiFlow с применением камер высокого разрешения Vocord NetCam. Разрабатываемая система позволяет идентифицировать объект с нескольких ракурсов одновременно, что повышает качественный процент определения параметров объекта.
Одной из важных характеристик системы машинного стереозрения является точная синхронизация по времени каждого кадра. Компании "Вокорд" удалось добиться параметра синхронизации ∆tmax = 50 мкс. Это позволяет получать синхронный видеоряд одновременно с нескольких камер наблюдения, на расстоянии между камерами до 10 метров.
Область применения разработки — некооперативное выделение и биометрическая идентификация лиц для системы Vocord FaceControl, готовящейся к выходу в четвёртом квартале 2007.

Системы машинного стереозрения также применимы для Vocord Traffic - системы телеавтоматического контроля дорожной обстановки, где при помощи синхронизации работы нескольких камер можно добиться точной идентификации марки транспортного средства, государственного регистрационного знака и других параметров.

Следите за нами в ВКонтакте, Телеграм'e и Twitter'e


Просмотров: 1104
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003