Антиспамовый принцип поможет изучить природу поступков человека

Как сообщает Physorg, исследовательская группа из университета Джона Гопкинса, Массачусетского технологического института и северозападного исследовательского института разработала для описания связи между мозговой и мускульной активностью человека математическую модель, в основе которой - Байесовы сети, получившие широкое применение в фильтрации спама.
По мнению разработчиков, новая модель поможет в разработке методов обучения новым движениям и в разработке режимов физиотерапии для людей с функционально ограниченными возможностями. Высказывается предположение о том, что дальнейшее развитие заложенного в модели подхода позволит моделировать творческую активность личности - например, рождение новых идей.
Теоретической основой модели стало предположение о том, что механизм выработки решений и естественным, и искусственным интеллект основывается на вероятностно-статистических моделях.
"Моделирование осуществлялось на базе гипотезы о том, что ранний опыт и персональная уверенность могут влиять на будущее, - указал один из разработчиков модели доктор Реза Шадмер (Reza Shadhmer). - Например, водитель может выбрать в пятницу альтернативный маршрут для поездки на работу, если во вторник, среду и четверг на дороге были большие пробки, и он глубоко уверен, что в пятницу станет еще хуже".