Мошенников на eBay будет выявлять ПО
Исследователи университета Карнеги Мелон (CMU) разрабатывают программу, которая поможет выявить мошенников на интернет-аукционе eBay по их поведению. В настоящее время пользователи полагаются на систему взаимных оценок, обойти которую несложно.
Совершая сделки на аукционе, пользователи смотрят на так называемый "рейтинг удовлетворённости" продавцом, выставленный другими. Продавец, поставляющий некачественный товар, или мошенник, по замыслу авторов системы, таким образом потеряют репутацию и не смогут совершать сделки. Однако это не так. Мошенники начинают деятельность на аукционе с того, что заводят несколько учётных записей, продают товары самим себе или своим коллегам по обману пользователей, и выставляют высокий рейтинг удовлетворённости.
Проанализировав порядка 1 млн транзакций на eBay, проведённых 66 тысячами пользователей, исследователи CMU выяснили, что поведение обычного пользователя отличается от поведения мошенника. Один из признаков потенциального обманщика – повторяющиеся сделки между двумя учётными записями с целью повысить свой рейтинг. Такие признаки и будет выявлять разрабатываемая программа.
Университет ведёт разработки по собственной инициативе: представитель eBay Катерина Ингланд (Catherine England) сказала, что компания ничего не заказывала и не будет комментировать инициативу.
В прошлом году 12% из 431 тыс. жалоб на онлайновое мошенничество, поданных в базу данных Consumer Sentinel Федеральной торговой комиссии США, пришлись на интернет-аукционы. Потребители жаловались на то, что продавец скрылся с деньгами, не выслав товар, либо на присылку некачественного товара, сообщило агентство Associated Press.
Совершая сделки на аукционе, пользователи смотрят на так называемый "рейтинг удовлетворённости" продавцом, выставленный другими. Продавец, поставляющий некачественный товар, или мошенник, по замыслу авторов системы, таким образом потеряют репутацию и не смогут совершать сделки. Однако это не так. Мошенники начинают деятельность на аукционе с того, что заводят несколько учётных записей, продают товары самим себе или своим коллегам по обману пользователей, и выставляют высокий рейтинг удовлетворённости.
Проанализировав порядка 1 млн транзакций на eBay, проведённых 66 тысячами пользователей, исследователи CMU выяснили, что поведение обычного пользователя отличается от поведения мошенника. Один из признаков потенциального обманщика – повторяющиеся сделки между двумя учётными записями с целью повысить свой рейтинг. Такие признаки и будет выявлять разрабатываемая программа.
Университет ведёт разработки по собственной инициативе: представитель eBay Катерина Ингланд (Catherine England) сказала, что компания ничего не заказывала и не будет комментировать инициативу.
В прошлом году 12% из 431 тыс. жалоб на онлайновое мошенничество, поданных в базу данных Consumer Sentinel Федеральной торговой комиссии США, пришлись на интернет-аукционы. Потребители жаловались на то, что продавец скрылся с деньгами, не выслав товар, либо на присылку некачественного товара, сообщило агентство Associated Press.
Ещё новости по теме:
18:20