Математик предсказывает лауреатов Оскара

Опубликованный список кандидатов на получение престижной премии Академии кинематографического искусства вызвал вал критики, а также множество предположений относительно будущих лауреатов.

Математик Иэйн Пардо (Iain Pardoe) из Университета штата Орегон, видит причину этого в том, что отборочная комиссия недостаточно хорошо использует методы формального статистического анализа при отборе кандидатов. Учет таких факторов, как номинация в других категориях и наличие предыдущих наград, могли бы помочь комиссии действительно отбирать лучших из лучших.

Используя технику дискретного отборного моделирования (discrete choice modeling), Пардо создал математическую мультиномиальную логистическую модель выбора (multinomial logit), которая позволяет предсказывать наиболее вероятных лауреатов Оскара. Для демонстрации работы модели, Пардо использовал данные о претендентах на получения Оскара за 1928-1938 годы, и сделал "предсказание" на 1939 год.

Модель Пардо может привести к уменьшению разногласий относительно выборов комиссии, поскольку согласно ей, у выбывших претендентов автоматически повышается вероятность победы в последующие годы. Согласно сообщениям Science News, Пардо уже в течение четырех лет сотрудничает с отборочной комиссией и помогает принимать решения при выборе лауреатов в таких важных категориях как: "Лучшая картина", "Лучший режиссер", "Лучший актер" и "Лучшая актриса".