Метод глубокого обучения помог улучшить анимацию собак

Понедельник, 29 ноября 2021 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

29.11.2021, 09:51 Исследователи из Дублинского Тринити-колледжа и Университета Бата разработали нейросеть с глубоким обучением, которая может помочь улучшить качество анимации четвероногих животных, таких как собаки. Donal Egan

Воспроизвести походку собаки очень непросто, но новая нейросеть справилась с этим на ура

Создание высококачественных анимаций собак и других четвероногих животных — сложная задача. Это обусловлено тем, что эти животные передвигаются довольно сложно и имеют уникальную походку с определенным рисунком поступи. Авторы нового исследования хотели создать структуру, которая могла бы упростить создание анимации четвероногих и делать более убедительный контент как для фильмов, так и для видеоигр.

«Создание анимации, воспроизводящей движение четвероногих, с использованием традиционных методов, таких как кейфрейминг, довольно сложно, — сказал один из авторов работы Донал Иган. — Вот почему мы подумали, что было бы полезно разработать систему, которая могла бы автоматически улучшать созданную на первом этапе грубую анимацию, устраняя необходимость в дорисовке пользователями специальных программ».

Новая работа основывается на предыдущих исследованиях, направленных на использование глубокого обучения для генерации и прогнозирования движений человека. Чтобы достичь аналогичных результатов с четвероногими, ученые использовали большой набор данных захвата движения, представляющих движения реальной собаки. Эти данные были использованы для создания нескольких высококачественных и реалистичных анимаций собак.

«Для каждой из этих анимаций мы смогли автоматически создать соответствующую «плохую» модель с тем же содержанием, но пониженного качества, т. е. содержащую ошибки и лишенную многих тонких деталей истинного движения собаки, — рассказал Донал Иган. — Затем мы обучили нейронную сеть определять разницу между «плохими» и высококачественными анимациями».

Исследователи оценили свой алгоритм глубокого обучения в серии тестов и обнаружили, что он может значительно улучшить качество существующих анимаций собак, не изменяя семантику анимации. В будущем их модель может быть использована для ускорения и облегчения создания анимации для использования в фильмах или видеоиграх. В своих следующих исследованиях Иган и его коллеги планируют продолжить изучение методов, с помощью которых движения животных можно сделать реалистичнее.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 836
Рубрика: Hi-Tech
(CY)

Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Skype: rosinvest.com (Русский, English, Zhōng wén).

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003