Статистическая физика поможет понять, как СМИ влияют на принятие решений
07.10.2021, 13:29 Исследователи Высшей школы экономики и Института теоретической физики им. Л.Д. Ландау рассмотрели известную «дилемму заключенного» через призму методов статистической физики. Для того, чтобы описать процесс принятия человеком решения, они использовали метод самосогласованного поля — его применяют к изучению поведения многочастичных систем в физике.
Метод самосогласованного поля довольно успешно использовали для описания фазового перехода ещё во времена Пьера Кюри. Однако оказалось, что он также отлично описывает эпидемии и находит применение в теории игр. Сейчас же ученые предполагают, что эта модель может также удачно описать методику того, как люди отдают голоса на выборах и референдумах.
В частности, авторов интересовало, как мнение членов семьи и коллег может поменять индивидуальное мнение человека. Для этого авторы рассмотрели вариант «дилеммы заключенного» для более чем двух людей. Именно тут пригодилась статистическая физика.
Игра ведется с «ближайшими соседями» человека — членами семьи, коллегами и друзьями. Учёные предположили, что личные мнения игроков создают некоторое усредненное «поле» мнений, которое напрямую влияет на решения игроков. Именно так рассматривают многочастичные системы в статистической физике.
Помимо «среднего мнения», учитывается и структура популяции. По мнению авторов, это может иметь решающее значение при изучении социальных систем, однако также важно корректно интерпретировать результаты — например, наличие среднего поля исследовали интерпретировали как влияние СМИ на решения людей. В прошлых исследованиях такие факторы не учитывались.
Ученые предполагают, что модель может быть полезна для понимания систем с большим количеством «игроков» — например, для анализа того, как люди отдают голоса за своих кандидатов или как медиа влияют на индивидуальный выбор человека.
«Получились довольно любопытные результаты. В классической литературе по теории эволюционных игр дарвиновские процессы описываются в терминах усредненных величин, и теряется информация о структуре популяции, — поясняет доцент департамента прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ Евгений Буровский. — Мы предлагаем альтернативный подход — игры и с ближайшими соседями, и с усредненным мнением. Это позволяет учесть, как на принятие решений влияет и поведение ближайшего окружения (коллег, друзей), и то, что ты слышишь или читаешь в новостях». (источник: пресс-служба НИУ ВШЭ)
Метод можно применить к широкому классу эволюционных игр с детерминированными и стохастическими правилами. Авторы надеются на коллаборацию с социологами и экономистами для доработки и проверки модели.
Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review Research.
Метод самосогласованного поля довольно успешно использовали для описания фазового перехода ещё во времена Пьера Кюри. Однако оказалось, что он также отлично описывает эпидемии и находит применение в теории игр. Сейчас же ученые предполагают, что эта модель может также удачно описать методику того, как люди отдают голоса на выборах и референдумах.
В частности, авторов интересовало, как мнение членов семьи и коллег может поменять индивидуальное мнение человека. Для этого авторы рассмотрели вариант «дилеммы заключенного» для более чем двух людей. Именно тут пригодилась статистическая физика.
Игра ведется с «ближайшими соседями» человека — членами семьи, коллегами и друзьями. Учёные предположили, что личные мнения игроков создают некоторое усредненное «поле» мнений, которое напрямую влияет на решения игроков. Именно так рассматривают многочастичные системы в статистической физике.
Помимо «среднего мнения», учитывается и структура популяции. По мнению авторов, это может иметь решающее значение при изучении социальных систем, однако также важно корректно интерпретировать результаты — например, наличие среднего поля исследовали интерпретировали как влияние СМИ на решения людей. В прошлых исследованиях такие факторы не учитывались.
Ученые предполагают, что модель может быть полезна для понимания систем с большим количеством «игроков» — например, для анализа того, как люди отдают голоса за своих кандидатов или как медиа влияют на индивидуальный выбор человека.
«Получились довольно любопытные результаты. В классической литературе по теории эволюционных игр дарвиновские процессы описываются в терминах усредненных величин, и теряется информация о структуре популяции, — поясняет доцент департамента прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ Евгений Буровский. — Мы предлагаем альтернативный подход — игры и с ближайшими соседями, и с усредненным мнением. Это позволяет учесть, как на принятие решений влияет и поведение ближайшего окружения (коллег, друзей), и то, что ты слышишь или читаешь в новостях». (источник: пресс-служба НИУ ВШЭ)
Метод можно применить к широкому классу эволюционных игр с детерминированными и стохастическими правилами. Авторы надеются на коллаборацию с социологами и экономистами для доработки и проверки модели.
Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review Research.
Ещё новости по теме:
18:20