В России появится система космического распознавания судов

Среда, 2 июня 2021 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Телеграм'e и Twitter'e

Новая технология также позволит определять тип поверхности и возраст льда.

В России разработали систему, которая позволит из космоса распознавать корабли, типы поверхностей и определять возраст льда.

Новая технология с использованием космических спутников и нейросетей появится в России. Задействовать разработку собираются для мониторинга поверхности Земли и распознавания судов с отключённой системой AIS Automatic Identification System (AIS), позволяющей идентифицировать корабли.

«Изобретение относится к информационным космическим системам для комплексного мониторинга Земли. Использование нейросетевых технологий позволяет получать в масштабе времени, близком к реальному, продукты с тематической обработкой, такие как: комплексное представление радиолокационных и оптических снимков; автоматическое распознавание типов поверхностей, возраста льда, распознавание судов и выявление «тёмных» судов с отключенным передатчиком сигналов системы AIS», — приводит ТАСС описание разработки российской частной компании «БАРЛ». 

В материалах для Федерального института промышленной собственности создатели системы отмечают, что для её функционирования потребуются как минимум один космический аппарат, который станет работать в связке с наземным комплексом управления, комплексом приёма и обработки изображений. О том, когда новая система будет внедрена в эксплуатацию, пока не сообщается.

Следите за нами в ВКонтакте, Телеграм'e и Twitter'e


Просмотров: 411
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003