Нейросеть поможет выявить рак лёгких по флюорографии
Искусственный интеллект поможет врачам в изучении снимков флюорографии и компьютерной томографии пациентов.
Помочь в борьбе с болезнями лёгких медикам должна нейросеть. Искусственный интеллект научили анализировать снимки для поиска новообразований.
Международный коллектив учёных разработал искусственный интеллект, подготовленный для анализа флюорографических снимков и снимков компьютерной томографии пациентов, у которых есть подозрение на заболевание лёгких.
Нейросеть, которая прошла предварительное обучение на нескольких тысячах снимков с 16 077 легочных узлов (1249 злокачественных), научилась выявлять на изображениях новообразования в легких. При этом искусственный интеллект способен также дать заключение о том, доброкачественное или злокачественное образование находится на снимке.
В своей работе, результаты которой опубликованы в научном журнале Radiology, специалисты из Нидерландов, Германии и Дании отметили, что нейросеть с точностью до 95% смогла выявлять злокачественные новообразования, отличая их от доброкачественных. При этом результаты анализа искусственного интеллекта по своей точности сопоставимы с оценкой реальных медиков (в эксперименте участвовали 11 специалистов — четыре рентгенолога, пять врачей-радиологов и два пульмонолога — специализирующихся на заболеваниях лёгких.
Как подчеркнули разработчики нейросети, в перспективе искусственный интеллект сможет анализировать снимки одного и того же пациента, сделанные в разное время, чтобы повысить точность исследования и дать рекомендации по развитию течения болезни и возможным методам лечения.
Напомним, ранее появилась информация, что медики создали нейросеть, которая способна в автоматическом режиме анализировать снимки компьютерной томографической ангиографии (КТ-ангиография), изучая данные на предмет наличия аневризмы сосудов в головном мозге пациентов. Как отмечают авторы разработки, искусственный интеллект может заметить те проблемы, которые не видны человеческому глазу.
Помочь в борьбе с болезнями лёгких медикам должна нейросеть. Искусственный интеллект научили анализировать снимки для поиска новообразований.
Международный коллектив учёных разработал искусственный интеллект, подготовленный для анализа флюорографических снимков и снимков компьютерной томографии пациентов, у которых есть подозрение на заболевание лёгких.
Нейросеть, которая прошла предварительное обучение на нескольких тысячах снимков с 16 077 легочных узлов (1249 злокачественных), научилась выявлять на изображениях новообразования в легких. При этом искусственный интеллект способен также дать заключение о том, доброкачественное или злокачественное образование находится на снимке.
В своей работе, результаты которой опубликованы в научном журнале Radiology, специалисты из Нидерландов, Германии и Дании отметили, что нейросеть с точностью до 95% смогла выявлять злокачественные новообразования, отличая их от доброкачественных. При этом результаты анализа искусственного интеллекта по своей точности сопоставимы с оценкой реальных медиков (в эксперименте участвовали 11 специалистов — четыре рентгенолога, пять врачей-радиологов и два пульмонолога — специализирующихся на заболеваниях лёгких.
Как подчеркнули разработчики нейросети, в перспективе искусственный интеллект сможет анализировать снимки одного и того же пациента, сделанные в разное время, чтобы повысить точность исследования и дать рекомендации по развитию течения болезни и возможным методам лечения.
Напомним, ранее появилась информация, что медики создали нейросеть, которая способна в автоматическом режиме анализировать снимки компьютерной томографической ангиографии (КТ-ангиография), изучая данные на предмет наличия аневризмы сосудов в головном мозге пациентов. Как отмечают авторы разработки, искусственный интеллект может заметить те проблемы, которые не видны человеческому глазу.
Ещё новости по теме:
18:20