Ученые научили искусственный интеллект "читать мысли" людей с минимальными ошибками
При этом он лучше всего справлялся с короткими предложениями В сети появилась информация о том, что ученые научили искусственный интеллект переводить мозговые сигналы в предложения почти без ошибок. Таким образом можно говорить о том, что специалистам удалось, по сути, научить ИИ «читать мысли» людей.
Для обучения нейросети, ученые использовали данные, собираемые у подопытных женщин, к которым были прикреплены мозговые электроды. Пока по просьбе экспертов они читали вслух набор предложений, научная команда фиксировала активность их мозга. В дальнейшем собранные сигналы передавались в алгоритм нейронной сети, которая обучалась выявлять регулярно возникающие закономерности, вероятнее всего имеющие отношение к повторяющимся аспектам речи, таких как сочетание гласных и согласных букв.
В дальнейшем полученные паттерны передавались уже второй нейросети, которая пыталась «перевести» данные в слова, чтобы из них уже сформировать предложения. В итоге в рамках тестирования лучший результат искусственного интеллекта продемонстрировал всего лишь 3% ошибок. При этом лучше всего ему давались короткие и простые предложения, в то время как при увеличении количества слов за раз программа начинала допускать большее количество ошибок.
Для обучения нейросети, ученые использовали данные, собираемые у подопытных женщин, к которым были прикреплены мозговые электроды. Пока по просьбе экспертов они читали вслух набор предложений, научная команда фиксировала активность их мозга. В дальнейшем собранные сигналы передавались в алгоритм нейронной сети, которая обучалась выявлять регулярно возникающие закономерности, вероятнее всего имеющие отношение к повторяющимся аспектам речи, таких как сочетание гласных и согласных букв.
В дальнейшем полученные паттерны передавались уже второй нейросети, которая пыталась «перевести» данные в слова, чтобы из них уже сформировать предложения. В итоге в рамках тестирования лучший результат искусственного интеллекта продемонстрировал всего лишь 3% ошибок. При этом лучше всего ему давались короткие и простые предложения, в то время как при увеличении количества слов за раз программа начинала допускать большее количество ошибок.
Ещё новости по теме:
18:20