Дрон научили подсчету коал

Понедельник, 4 марта 2019 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Телеграм'e и Twitter'e

Pixabay

Дроны ранее уже использовали для оценки численности тех или иных животных: сама по себе идея не нова. В новом исследовании специалисты решили применить мультикоптер для подсчета коал, оснастив аппарат инфракрасной камерой: дело в том, что зачастую коалы скрыты за листвой деревьев и, естественно, обычной камерой не обойтись.

Беспилотники в ходе тестов перемещались над областью леса, где находились коалы с GPS-метками. Отмечается, что полеты проводились ранним утром в течение холодных месяцев, когда наиболее высока разница температур между телом коалы и окружающей средой.

Queensland University of Technology

После каждого полета при помощи специального алгоритма осуществлялся анализ видео, полученного дроном, и на его основе определялась численность и местоположение коал. Точность работы проверялась в сравнении с GPS-координатами особей. Как отмечается, подсчет коал с воздуха оказался эффективней, чем подсчет в ходе наземных исследований. Ученые говорят, что в среднем обычный метод подсчета позволяет идентифицировать около 70 процентов коал в определенной области, в то время как в новой работе дроны находили в среднем 86% данных животных.

Кроме того, по словам исследователей, использование дронов для подсчета коал является более быстрым и, следовательно, дешевым методом. Исследователи предполагают, что применение дронов и людей на земле — в зависимости от ситуации — может быть наиболее эффективным способом оценки численности коал в будущем.

Работа, посвященная исследованию, была опубликована в журнале Scientific Reports, кратко о результатах сообщается в пресс-релизе на сайте EurekAlert!

Следите за нами в ВКонтакте, Телеграм'e и Twitter'e


Просмотров: 471
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003