В Стэнфорде научили нейросеть создавать мемы
Исследователи из Стэнфордского университета создали систему на базе искусственного интеллекта, которая способна генерировать мемы.
Однажды я сделала мем. Это было ужасно
Эйбел Пирсон (Abel Peirson) и Мелтем Толунай (Meltem Tolunay) натренировали алгоритм машинного обучения связывать изображение с текстом более чем на 400 тысячах мемов с различными подписями. Источником «мировой мудрости» послужил сайт memegenerator.com. Чтобы упростить задачу, исследователи сфокусировались на тип мемов «советующие животные».
Эй, чувак, я слышал, ты любишь мемы. Так вот, однажды мне попала стрела в коленку
Переходи на тёмную сторону
Конечно, некоторые из сгенерированных нейросетью мемов выглядят и звучат странно, но другие — вышли вполне «человеческими». Группа подопытных смогла отличить сгенерированные компьютером мемы в 70% случаев. В большинстве своём, отличить человеческий мем от машинного получалось, ориентируясь на качество шутки.
Пожалуй, пора готовиться к экзаменам
Я сделаю своё Евровидение. С блэкджеком и шлюхами!
Однажды я сделала мем. Это было ужасно
Эйбел Пирсон (Abel Peirson) и Мелтем Толунай (Meltem Tolunay) натренировали алгоритм машинного обучения связывать изображение с текстом более чем на 400 тысячах мемов с различными подписями. Источником «мировой мудрости» послужил сайт memegenerator.com. Чтобы упростить задачу, исследователи сфокусировались на тип мемов «советующие животные».
Эй, чувак, я слышал, ты любишь мемы. Так вот, однажды мне попала стрела в коленку
Переходи на тёмную сторону
Конечно, некоторые из сгенерированных нейросетью мемов выглядят и звучат странно, но другие — вышли вполне «человеческими». Группа подопытных смогла отличить сгенерированные компьютером мемы в 70% случаев. В большинстве своём, отличить человеческий мем от машинного получалось, ориентируясь на качество шутки.
Пожалуй, пора готовиться к экзаменам
Я сделаю своё Евровидение. С блэкджеком и шлюхами!
Ещё новости по теме:
18:20