Искусственные интеллекты ищут новые вирусы. Почему это важно?
Вирусы могут причинить вред человеку, но теперь мы знаем, что они могут играть роль и в невирусных заболеваниях, вроде цирроза печени или синдрома хронической усталости. Но почему так происходит, ученые до сих пор не знают.
Наука
Как выглядит Земля на расстоянии 63,6 млн километров
Наука
Как появилась жизнь: кто был самым первым на нашей планете
И вот здесь нам может помочь машинное обучение.
Вирусы нельзя вырастить с нуля в лаборатории, их новые виды приходится искать, собирая образцы в различных средах, вроде вагонов метро или канализации. Но проблема в том, что вычленить один вирус из грязи — это долгий процесс, который затрудняет понимание такого быстро эволюционирующего организма как вирус.
И вот здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Машинное обучение — это форма искусственного интеллекта, которую используют для идентификации сложных паттернов. Алгоритм сначала тренируют на примере обширной базы данных, после чего он становится автономным и может сканировать массивнные генные базы данных в поисках новых вирусов.
Журнал Nature, к примеру, сообщает о том, как биоинформатик Дейвид Амгартер из университета Сан-Паоло использовал машинное обучение для идентификации геномов вирусов в компостных кучах зоопарка. Эти данные, по его словам, помогут понять, как вирусы разлагают органическую материю и сделать процесс ферментации более быстрым и эффективным.
Его работа была вдохновлена технологией созданной Чжи Реном, специалистом в области вычислительной биологии из университета Южной Калифорнии. Он с помощью алгоритма проанализировал образцы фекалий у людей с циррозом печения и здоровых людей, после чего выяснил, что у здоровых людей есть определенные вирусы, которые практически не встречаются у больных, что подводит ученых к выводу о том, что вирусы играют гораздо большую роль в функционировании нашего организма, чем казалось прежде.
Искусственные интеллекты могут определить ту функцию, которую вирусы исполняют в невирусных заболеваниях, сопоставить определенные штаммы с теми или иными видами бактерий для выработки новых антибиотиков, и в принципе полностью изменить эту еще не достаточно исследованную область медицины и генетики, которая играет столь большую роль в жизни человека.
Наука
Как выглядит Земля на расстоянии 63,6 млн километров
Наука
Как появилась жизнь: кто был самым первым на нашей планете
И вот здесь нам может помочь машинное обучение.
Вирусы нельзя вырастить с нуля в лаборатории, их новые виды приходится искать, собирая образцы в различных средах, вроде вагонов метро или канализации. Но проблема в том, что вычленить один вирус из грязи — это долгий процесс, который затрудняет понимание такого быстро эволюционирующего организма как вирус.
И вот здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Машинное обучение — это форма искусственного интеллекта, которую используют для идентификации сложных паттернов. Алгоритм сначала тренируют на примере обширной базы данных, после чего он становится автономным и может сканировать массивнные генные базы данных в поисках новых вирусов.
Журнал Nature, к примеру, сообщает о том, как биоинформатик Дейвид Амгартер из университета Сан-Паоло использовал машинное обучение для идентификации геномов вирусов в компостных кучах зоопарка. Эти данные, по его словам, помогут понять, как вирусы разлагают органическую материю и сделать процесс ферментации более быстрым и эффективным.
Его работа была вдохновлена технологией созданной Чжи Реном, специалистом в области вычислительной биологии из университета Южной Калифорнии. Он с помощью алгоритма проанализировал образцы фекалий у людей с циррозом печения и здоровых людей, после чего выяснил, что у здоровых людей есть определенные вирусы, которые практически не встречаются у больных, что подводит ученых к выводу о том, что вирусы играют гораздо большую роль в функционировании нашего организма, чем казалось прежде.
Искусственные интеллекты могут определить ту функцию, которую вирусы исполняют в невирусных заболеваниях, сопоставить определенные штаммы с теми или иными видами бактерий для выработки новых антибиотиков, и в принципе полностью изменить эту еще не достаточно исследованную область медицины и генетики, которая играет столь большую роль в жизни человека.
Ещё новости по теме:
18:20