Искусственный интеллект, распознающий психоз по вашей речи
Психиатры могут поставить диагноз человеку по тому, как он говорит. Подобная диагностика используется для определенного рода психозов и психических расстройств, а также в случае шизофрении. Но обычно для подобной диагностики нужны высококвалифицированные профессионалы.
Так было до сих пор, но команда из Исследовательского отдела IBM по вычислительной психиатрии и нейровизуализации решила это исправить. Она разработала искусственный интеллект, способный предсказать с относительной точностью начало развития психоза у пациента, преодолевая проблему специалистов и оценки. Статья об этом ИИ опубликована в журнале World Psychiatry.
Наука
Самые необычные концепции Вселенной: прав ли Эйнштейн?
Наука
17 самых забавных фотографий животных 2017 года
Свои выводы группа построила на исследованиях 2015 года, проведенных IBM, которые продемонстрировали способность искусственного интеллекта распознавать различия в речевых паттернах пациентов, у которых впоследствии развился психоз, и тех, у которых ничего подобного не было. В частности, они квантифицировали такие особенности речи как «бедность речи» и «перескакивание идей», то есть синтаксическую сложность и семантическую последовательность, с помощью метода искусственного интеллекта под названием «обработка естественного языка». Оценка речи велась на монологах пациентах, которые рассказывали о себе.
В новом исследовании ученые оценивали куда большую группу пациентов, задействованных в иной речевой активности: участников попросили пересказать историю, о которой они только что прочитали. Используя наработки 2015 года, команда сумела построить ретроспективную модель речевых паттернов пациентов.
В результате, система предсказала развитие психотических расстройств с точностью в 83%.
Главный автор исследования Гильермо Сеччи в блоге IBM пишет, что традиционные подходы к оценке пациентов крайне субъективны. Он и его команда полагают, что использование ИИ и машинного обучения в качестве инструментов так называемой вычислительной психиатрии сможет устранить эту субъективность, а также улучшить шансы точной оценки пациента.
Так было до сих пор, но команда из Исследовательского отдела IBM по вычислительной психиатрии и нейровизуализации решила это исправить. Она разработала искусственный интеллект, способный предсказать с относительной точностью начало развития психоза у пациента, преодолевая проблему специалистов и оценки. Статья об этом ИИ опубликована в журнале World Psychiatry.
Наука
Самые необычные концепции Вселенной: прав ли Эйнштейн?
Наука
17 самых забавных фотографий животных 2017 года
Свои выводы группа построила на исследованиях 2015 года, проведенных IBM, которые продемонстрировали способность искусственного интеллекта распознавать различия в речевых паттернах пациентов, у которых впоследствии развился психоз, и тех, у которых ничего подобного не было. В частности, они квантифицировали такие особенности речи как «бедность речи» и «перескакивание идей», то есть синтаксическую сложность и семантическую последовательность, с помощью метода искусственного интеллекта под названием «обработка естественного языка». Оценка речи велась на монологах пациентах, которые рассказывали о себе.
В новом исследовании ученые оценивали куда большую группу пациентов, задействованных в иной речевой активности: участников попросили пересказать историю, о которой они только что прочитали. Используя наработки 2015 года, команда сумела построить ретроспективную модель речевых паттернов пациентов.
В результате, система предсказала развитие психотических расстройств с точностью в 83%.
Главный автор исследования Гильермо Сеччи в блоге IBM пишет, что традиционные подходы к оценке пациентов крайне субъективны. Он и его команда полагают, что использование ИИ и машинного обучения в качестве инструментов так называемой вычислительной психиатрии сможет устранить эту субъективность, а также улучшить шансы точной оценки пациента.
Ещё новости по теме:
18:20