ИИ строят по модели человеческого мозга
Сегодня технологии искусственного интеллекта способны демонстрировать внешне человеческие черты. Некоторые — антропоморфны; другие же осуществляют деятельность, обычно ассоциирующуюся только с человеком, — написание песен, преподавание или, например, создание произведений изобразительного искусства.
Технологии
Лунный заговор как тест на профпригодность: они были на Луне
Технологии
Пермские сварщики воспроизвели знаменитый «Славяновский стакан»
Однако с развитием технологий компании и разработчики переосмысливают основу искусственного интеллекта, лучше узнавая наш собственный ум и то, как мы можем эффективно смоделировать его (при помощи машинного оборудования и ПО). IBM — одна из таких компаний, так как в ней уже приступили к амбициозной задаче научить ИИ работать по принципу человеческого мозга, сообщает портал Futurism.
Многие из существующих систем машинного обучения опираются на блоки данных (какую бы работу они ни выполняли). Однако эта опора имеет ограничения — в отличие от человеческого мозга.
Мы учимся поступательно и, кроме того, используем логику для решения проблем — современный ИИ построен по другому принципу. Однако в IBM, как сообщается, разработали нейросеть, которая использует рациональное обоснование для выполнения заданий.
Тимоти Лиликрап (Timothy Lilicrap), информатик из компании DeepMind, отметил, что учёные давали ИИ специальное задание и множество объектов для оперирования, тем самым стимулируя нейросеть на поиск существующих отношений. Так, например, систему спрашивали: «Объект, находящийся напротив предмета синего цвета, имеет ту же форму, что и крошечный светло-голубой объект, располагающийся справа от серого металлического шара?» В таких тестах нейросеть определяла необходимый предмет в 96% случаев (традиционным моделям машинного обучения это обычно удается в 42—77% случаев).
Ученые будут и дальше развивать новую нейросеть. Например, улучшать ее способности к вниманию, а также к производству и сохранению воспоминаний.
Технологии
Лунный заговор как тест на профпригодность: они были на Луне
Технологии
Пермские сварщики воспроизвели знаменитый «Славяновский стакан»
Однако с развитием технологий компании и разработчики переосмысливают основу искусственного интеллекта, лучше узнавая наш собственный ум и то, как мы можем эффективно смоделировать его (при помощи машинного оборудования и ПО). IBM — одна из таких компаний, так как в ней уже приступили к амбициозной задаче научить ИИ работать по принципу человеческого мозга, сообщает портал Futurism.
Многие из существующих систем машинного обучения опираются на блоки данных (какую бы работу они ни выполняли). Однако эта опора имеет ограничения — в отличие от человеческого мозга.
Мы учимся поступательно и, кроме того, используем логику для решения проблем — современный ИИ построен по другому принципу. Однако в IBM, как сообщается, разработали нейросеть, которая использует рациональное обоснование для выполнения заданий.
Тимоти Лиликрап (Timothy Lilicrap), информатик из компании DeepMind, отметил, что учёные давали ИИ специальное задание и множество объектов для оперирования, тем самым стимулируя нейросеть на поиск существующих отношений. Так, например, систему спрашивали: «Объект, находящийся напротив предмета синего цвета, имеет ту же форму, что и крошечный светло-голубой объект, располагающийся справа от серого металлического шара?» В таких тестах нейросеть определяла необходимый предмет в 96% случаев (традиционным моделям машинного обучения это обычно удается в 42—77% случаев).
Ученые будут и дальше развивать новую нейросеть. Например, улучшать ее способности к вниманию, а также к производству и сохранению воспоминаний.
Ещё новости по теме:
18:20