Компьютер научили определять, насколько эмоционален текст
Прикладная лингвистика — особая междисциплинарная область, которая работает на стыке литературы, психологии, нейрофизиологии, информационных технологий, философии. Результаты исследований текстов и речи находят применение практически во всех сферах человеческой деятельности. Разработками прикладной лингвистики пользуются спецслужбы, психологи, рекламщики и политтехнологи.
Существующие системы автоматического анализа текстов позволяют оценивать только эмоциональную окраску текста — позитивную или негативную — на основании ключевых слов. Разработка красноярских ученых может мгновенно «почувствовать» не только эмоциональную окраску текста, но и оценить силу эмоционального переживания, выраженного в нём.
Наука
Новый быстрый радиовсплеск из космоса. Он еще таинственнее предыдущих
Наука
Что скрывается в капле морской воды: потрясающая макросъемка
На основе выборки текстов, в которых отражены базовые эмоции (например: страх, гнев, отвращение, радость, удивление и другие) были выделены характерные описывающие их слова и сочетания (маркеры) и созданы соответствующие лингвистические модели. Наличие маркеров в тексте позволяет количественно оценить то, какой силы переживания выражены в тексте.
Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях, — отмечает заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ доктор филологических наук, профессор Анастасия Колмогорова. — Заказчиками могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии».
Еще одна прикладная разработка СФУ, над которой команда ученых-лингвистов работает в настоящий момент, способна оценить тексты по уровню манипулятивного воздействия. Создаваемый алгоритм позволяет компьютеру выявлять признаки скрытых манипуляций в тексте, в том числе наличие призывов к противоправным действиям. Программа может оказаться востребованным для независимой лингвистической экспертизы текста.
Существующие системы автоматического анализа текстов позволяют оценивать только эмоциональную окраску текста — позитивную или негативную — на основании ключевых слов. Разработка красноярских ученых может мгновенно «почувствовать» не только эмоциональную окраску текста, но и оценить силу эмоционального переживания, выраженного в нём.
Наука
Новый быстрый радиовсплеск из космоса. Он еще таинственнее предыдущих
Наука
Что скрывается в капле морской воды: потрясающая макросъемка
На основе выборки текстов, в которых отражены базовые эмоции (например: страх, гнев, отвращение, радость, удивление и другие) были выделены характерные описывающие их слова и сочетания (маркеры) и созданы соответствующие лингвистические модели. Наличие маркеров в тексте позволяет количественно оценить то, какой силы переживания выражены в тексте.
Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях, — отмечает заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ доктор филологических наук, профессор Анастасия Колмогорова. — Заказчиками могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии».
Еще одна прикладная разработка СФУ, над которой команда ученых-лингвистов работает в настоящий момент, способна оценить тексты по уровню манипулятивного воздействия. Создаваемый алгоритм позволяет компьютеру выявлять признаки скрытых манипуляций в тексте, в том числе наличие призывов к противоправным действиям. Программа может оказаться востребованным для независимой лингвистической экспертизы текста.
Ещё новости по теме:
18:20