МФТИ и Facebook будут работать над искусственным интеллектом
Лаборатория нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ вошла в число участников программы глобального академического партнерства лабораторий Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR), занимающихся исследованиями в области искусственного интеллекта. Согласно программе Лаборатория получит в свое распоряжение высокопроизводительные компьютеры и современные серверы, а ученые, в свою очередь, опубликуют в открытых источниках статьи, разработанные алгоритмы и результаты, полученные в ходе исследований.
Заявки на участие в конкурсе поступали со всех концов земли. В числе прошедших отбор, помимо Физтеха, 13 академических и научно-исследовательских институтов из семи разных стран (например, Франция, Германия, Великобритания, Швейцария), занимающихся созданием инноваций в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Цель партнерской программы компании Facebook — ускорить развитие науки, сосредоточить внимание на крупных, нерешенных проблемах.
«В настоящее время мы наблюдаем огромное разнообразие работ, проводящихся в области изучения искусственного интеллекта, и мы уверены, что предоставление талантливым исследовательским командам необходимых им для работы технологий будет способствовать ускорению прогресса и развитию инноваций в индустрии», — рассказывает директор FAIR Ян Ли Кун.
Читать далее
Facebook уже давно использует системы искусственного интеллекта, так, существует технология DeepText AI, которая позволяет определить смысл поста или комментария. А одно из возможных применений этой технологии в будущем — блокировка оскорбительных сообщений. В целом, у искусственного интеллекта огромный потенциал применений — от улучшения качества машинного перевода до игры на бирже.
По словам руководителя Лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ Михаила Бурцева сотрудничество с Facebook положительно скажется на будущих исследованиях ученых: «Наша лаборатория фокусируется на тех областях, где возможность совершения прорывных открытий критически зависит от скорости обработки больших объемов данных. Новое оборудование позволит нам быстрее проводить эксперименты, поэтому от начала исследования до получения фундаментальных научных результатов, а затем и применения в продуктах на рынке пройдет меньше времени. В итоге, это приведет к тому, что новые возможности искусственного интеллекта будут быстрее становиться доступными в повседневной жизни каждого из нас».
В настоящее время Лаборатория нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ работает над задачей создания нейросетевой диалоговой системы — набора алгоритмов, способного поддерживать с человеком осмысленный диалог на заданные темы. Такая технология способна заменить оператора техподдержки пользователей, сотрудника call-центра или продавца-консультанта. Робот, в отличие от человека, способен общаться 24 часа семь дней в неделю, не допуская ошибок.
Другое направление исследований Лаборатории — машинное обучение с подкреплением. В обучении с подкреплением, в отличие от нейросетевого обучения с учителем, примеры решения задачи неизвестны, есть только оценка степени успешности действий алгоритма. Программа или робот, управляемые таким алгоритмом, пробуют различные стратегии, чтобы получить «желаемое» (положительное подкрепление), или избежать «наказания» (отрицательное). В результате интеллектуальные системы станут лучше понимать человека и эффективнее помогать ему, а также будут более самостоятельными, смогут планировать свои действия и принимать решения.
Заявки на участие в конкурсе поступали со всех концов земли. В числе прошедших отбор, помимо Физтеха, 13 академических и научно-исследовательских институтов из семи разных стран (например, Франция, Германия, Великобритания, Швейцария), занимающихся созданием инноваций в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Цель партнерской программы компании Facebook — ускорить развитие науки, сосредоточить внимание на крупных, нерешенных проблемах.
«В настоящее время мы наблюдаем огромное разнообразие работ, проводящихся в области изучения искусственного интеллекта, и мы уверены, что предоставление талантливым исследовательским командам необходимых им для работы технологий будет способствовать ускорению прогресса и развитию инноваций в индустрии», — рассказывает директор FAIR Ян Ли Кун.
Читать далее
Facebook уже давно использует системы искусственного интеллекта, так, существует технология DeepText AI, которая позволяет определить смысл поста или комментария. А одно из возможных применений этой технологии в будущем — блокировка оскорбительных сообщений. В целом, у искусственного интеллекта огромный потенциал применений — от улучшения качества машинного перевода до игры на бирже.
По словам руководителя Лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ Михаила Бурцева сотрудничество с Facebook положительно скажется на будущих исследованиях ученых: «Наша лаборатория фокусируется на тех областях, где возможность совершения прорывных открытий критически зависит от скорости обработки больших объемов данных. Новое оборудование позволит нам быстрее проводить эксперименты, поэтому от начала исследования до получения фундаментальных научных результатов, а затем и применения в продуктах на рынке пройдет меньше времени. В итоге, это приведет к тому, что новые возможности искусственного интеллекта будут быстрее становиться доступными в повседневной жизни каждого из нас».
В настоящее время Лаборатория нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ работает над задачей создания нейросетевой диалоговой системы — набора алгоритмов, способного поддерживать с человеком осмысленный диалог на заданные темы. Такая технология способна заменить оператора техподдержки пользователей, сотрудника call-центра или продавца-консультанта. Робот, в отличие от человека, способен общаться 24 часа семь дней в неделю, не допуская ошибок.
Другое направление исследований Лаборатории — машинное обучение с подкреплением. В обучении с подкреплением, в отличие от нейросетевого обучения с учителем, примеры решения задачи неизвестны, есть только оценка степени успешности действий алгоритма. Программа или робот, управляемые таким алгоритмом, пробуют различные стратегии, чтобы получить «желаемое» (положительное подкрепление), или избежать «наказания» (отрицательное). В результате интеллектуальные системы станут лучше понимать человека и эффективнее помогать ему, а также будут более самостоятельными, смогут планировать свои действия и принимать решения.
Ещё новости по теме:
18:20