Google обучает искусственный интеллект сжимать фотографии

Пятница, 26 августа 2016 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Чем глубже мы погружаемся в мир современных технологий, тем большие объемы данных приходится хранить технологическим компаниям. Облачные технологии очень удобны для пользователя и слишком привлекательны. Google и другие компании будут предоставлять соответствующие услуги, и каждой компании нужен козырь в рукаве. Основная загвоздка — это затраты на содержание хранилищ. Именно они мешают предоставлять услуги дешево или бесплатно. Кажется, у Google есть идея.


В последнее время крупные технологические компании активно используют машинное обучение для улучшения своих продуктов и процессов внутри компании. Стало известно, что компания использует нейронные сети для нового метода сжатия JPEG-файлов, который позволяет существенно уменьшить размер файла. Компания тренирует свой искусственный интеллект, доверив ему компрессии более чем 6 миллионов различных фотографий.

Нам неизвестно, планирует ли Google применять свою технологию сжатия, когда она будет хорошо обучена, в Google Фото. Однако это кажется разумным решением. Сервис Google Фото предлагает пользователям бесплатно хранить их фотографии в облаке. Он уже хранит миллионы фотографий, и каждый день их становится больше. Google может неплохо сэкономить, если фотографии пользователей будут хорошо сжаты.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 336
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003

Май 2007: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31